Camera-based Batch Normalization: An Effective Distribution Alignment Method for Person Re-identific

论文

Camera-based Batch Normalization: An Effective Distribution Alignment Method
for Person Re-identification

主要贡献

  • 针对相机设计BN,强调了对准相机分布的重要性
  • 冻结网络参数,仅仅训练FC层

实现

训练阶段:使用正常的BN训练,结束后统计bn层的权重和偏置。
测试阶段:采样测试集某个摄像头的图片,统计均值和方差,替换CBN结合训练阶段的权重和偏置使用。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_37668436/article/details/120197345