索引
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构
优点
- 提高数据库的检索速度,降低IO消耗
- 降低数据排序的成别,降低CPU消耗
缺点
- 索引也展内存空间
- 提高了查询的速度却会降低更新表的速度
分类
- 单值索引
- 唯一索引:允许有空值
- 复合索引:一个索引包含多列
什么情况下需要建索引
- 频繁查找的字段
- 查询中与其他表关联的字段
- 频繁更新的字段不适合创建索引
- where条件里用不到的字段不创建索引
- 高并发下最好创建组合索引
- 查询中排序的字段适合创建索引
- 查询中统计或分组字段
什么情况下不要创建索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据重复并且分别平均的字段,比如性别
EXPLAIN
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySql时如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或者表结构的性能瓶颈
type
访问类型排列,显示查询使用了何种类型,从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略
const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快,如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等查询。
index:Full Index Scan,index与ALL区别是index只遍历索引树,通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。index是从索引中读取的,all是从磁盘中读取的。
all:全表扫描。
一般来说,查询至少得保证达到range级别,最好能达到ref。
possible_keys和keys
possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询设计到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
key:实际使用的索引,如果为null,则没有使用索引。查询中若出现了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。
key_len:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。
ref:显示索引的哪一列被使用了,最好是常量。
rows:根据表统计信息及索引选用情况,大致估计出找到所需的记录所需要读取的行数;
extra:不适合在其他列展示的但重要的额外信息
- Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。mysql中无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。出现这个就尽可能的优化 - Using temporary
使用了临时表保存了中间结果,mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于order by和group by。
出现这个就赶紧优化。
3.Using index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,效率很好;
如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找。
索引失效
1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)
要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引
2.对于多列索引,要遵守最左前缀法则,查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引的中间列。
3.like查询以%开头
4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
5.非空判断,where name is null
6.索引字段上的操作(计算、函数、类型转换),会导致索引失效
7.在使用不等于(!= 或 <>)的时候无法使用索引导致全表扫描
索引优化
两表左连接(left join)索引加在右表,因为左连接是左表的全部数据去匹配右表,主要搜索在右表。
返回之后的索引会全部失效:where a=1 and b>2 and c=1。假如abc都有索引,c索引会失效。
Join语句的优化:
- 尽可能不要过多的join:“永远小结果集驱动大结果集”,比如left join左表是全部所以尽量左表是小数据量的表。
- 保证被搜索表的join条件字段已经加上索引,比如left join索引加在右表的条件字段上
in 和 exists
select * from A where id in (select id from B):
当B表的数据量小于A表时,用in优于exists;
当A表的数据量小于B表的数据量时用exists优于in
注:id字段应建立索引。
排序
mysql的两种排序方法:索引排序和文件排序
mysql能为排序与查询使用相同的索引
锁
分类
从对数据的操作类型分为:读锁、写锁
读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
一个会话对表加上读锁后,该会话只能读加锁的表,不能读写其他的表;其他会话可以读加锁的表,但是要操作该数据的话阻塞等待锁释放。
写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,会阻断其他写锁或读锁。
一个会话对表加上写锁后,该会话可以读写加锁的表,不能读写其他表;其他会话不能读写加锁的表。
总结:读锁会阻塞写,但不会阻塞读;写锁则会把读和写都阻塞。
从对数据操作粒度分:表锁、行锁
表锁:偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生所冲突的概率高,并发低。
行锁:InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务;二是采用了行级锁
MylSAM和InnoDB的区别
InnoDB:数据库默认使用
MylSAM:早些年使用
MylSAM | InnoDB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间大小 | 较小 | 较大,约前者2倍 |
- MylSAM 节约空间,速度较快
- InnoDB 安全性高,多表用户操作