先说明下业务查询主要字段(id,org_code,org_name,org_count其中org_count为计算统计出的数量)按数量前10条倒序排列首先考虑到用分页输出来控制效率

先贴上语句

SELECT t.ID,t.ORG_CODE,t.ORG_NAME,t.ORG_COUNT from
(SELECT ROWNUM RN ,A.ID,A.ORG_CODE,A.ORG_NAME,A.ORG_COUNT FROM
(SELECT c.ID,c.ORG_CODE,c.ORG_NAME,
(SELECT count(ID) from llt_report b where b.SEND_ORG_ID=c.ID) as ORG_COUNT from Llt_Org_Info c order by ORG_COUNT desc)
 A WHERE ROWNUM <=10) t WHERE RN >0

因为oracle 中不支持top 关键字，分页只能靠rownum 来控制条数来显示，但最内层查询时已经把所有结果都扫描一遍

SELECT c.ID,c.ORG_CODE,c.ORG_NAME,
(SELECT count(ID) from llt_report b where b.SEND_ORG_ID=c.ID) as ORG_COUNT from Llt_Org_Info c order by ORG_COUNT desc

在用分页控制时就是对所有查询结果分页 并没有只查10条然后对这10条排序(也就是说分页并没有起到主要作用)

如果在查询中用ROWNUM 控制住条数但结果又不对
SELECT c.ID,c.ORG_CODE,c.ORG_NAME,
(SELECT count(ID) from llt_report b where b.SEND_ORG_ID=c.ID) as ORG_COUNT from Llt_Org_Info c

where rownum<=10 order by ORG_COUNT desc

经过反复测试发现问题主要集中在order by 排序后效率明显下降(说明查询时oracle先对表统一查询一遍然后又排序重执行一遍)！！(但排序必须保留)

首先oracle中感觉分页太繁琐，不断对层层结果集进程操作，频繁使用select查询 增加对表的操作次数降低了查询效率

10条查询耗时约1.4秒

那么Oracle中如何操作统计的字段排序

优化的几点建议：

1健壮的sql不要依赖数据进行条件过滤，要根据表的初衷设计来进行过滤条件

2要选好基础表，(基础表标准:信息涵盖全，数据量尽可能小 好比雪花型设计中的中心)

现在考虑直接筛选出所需字段，组成结果集

--优化后
select t.send_org_id,
(select a.org_code from llt_org_info a where a.id=t.send_org_id) as org_code,
(select a.org_name from llt_org_info a where a.id=t.send_org_id) as org_name,
count(t.send_org_id) as count_send_org_id                  ----统计数量的字段

from llt_report t
where t.send_org_id in (select id from llt_org_info)       --过滤非所需信息
group by t.send_org_id order by count_send_org_id desc

 耗时大约0.09秒

效率有了质的改变

总结:oracle中排序不建议用oracle中提供的ROWNUM分页，因为ROWNUM只能对查询的所有结果在过滤，并没在查询中控制数量 ，建议直接筛选字段排序不仅减少了SELECT的频繁使用，也使语句结果更加明朗！