【环境配置】torch_geometric以及依赖库安装

  下载以及安装torch_geometric很容易pip或者conda都可以,麻烦的是与其相依赖的torch_scatter和torch-sparse的安装。最直接的安装方式就是直接下载到这个包,然后跟据来路经安装。
下面的链接是下载地址,根据实际的环境配置下载相应的依赖。

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html # 1.4.0是pytorch的版本根据自己的环境改变地址
或者下面的形式
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${
    
    TORCH}+${
    
    CUDA}.html
where ${
    
    CUDA} and ${
    
    TORCH} should be replaced by the specific CUDA version (cpu, cu92, cu101, cu102, cu110, cu111)
and PyTorch version (1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.9.0), respectively. For example, 
for PyTorch 1.9.0 and CUDA 11.1, type:

参考文献

[1]官方文档
[2]torch_scatter安装

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