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正式的Python专栏第41篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！

前面文章写线程的基础知识，这次我们看看多线程！

什么多线程？

多线程，就是多个独立的运行单位，同时执行同样的事情。

我们再拿前面分享的代码：关注和点赞。

def dianzan_guanzhu():
    now = datetime.datetime.now()
    name = "python萌新"
    print("%s name:%s" % (now, name))
    time.sleep(1)
    result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
    print("%s result:%s" % (now, result))
    return result
复制代码

我们看看下面的代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/21 12:02 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello

import threading
import datetime
import time


def dianzan_guanzhu():
    now = datetime.datetime.now()
    name = "python萌新"
    print("%s name:%s" % (now, name))
    time.sleep(1)
    result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
    print("%s result:%s" % (now, result))
    return result


for i in range(5):
    mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)
    print("mythread:", mythread)
    print("is_alive:", mythread.is_alive())
    mythread.start()
    print("is_alive:", mythread.is_alive())
复制代码

Thread类可以传入name指定线程名字。

直接复制运行，这里我们创建了5个线程。

它们依次调用了dianzan_guanzhu函数

下面是运行结果：

这五个线程不同时间打印完成了，但是内容却穿插错乱了。

获取活跃线程数量

threading.active_count函数可以获取活跃线程数。

前文说过了，加上主线程，一共是6个线程。

运行下面代码看看：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/21 12:02 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello

import threading
import datetime
import time


def dianzan_guanzhu():
    now = datetime.datetime.now()
    name = "python萌新"
    print("%s name:%s" % (now, name))
    time.sleep(1)
    result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
    print("%s result:%s" % (now, result))
    return result


for i in range(5):
    mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)
    print("mythread:", mythread)
    print("is_alive:", mythread.is_alive())
    mythread.start()
    ac = threading.active_count() #获取活跃线程数
    print("active_count:", ac)
复制代码

如果我们把活跃线程数打印，那么等5个线程都start调用了。

最多是6个活跃线程。

今天先展示一下多个线程执行同个任务的创建。

明天再细致分享多线程的协调。

对了，喜欢Python的朋友，请关注学委的 Python基础专栏 or Python入门到精通大专栏

持续学习持续开发，我是雷学委！
编程很有趣，关键是把技术搞透彻讲明白。
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