同步架构：
这种架构模式在处理请求时，当请求来了直接处理，处理完成将结果返回给客户端。在结果没有返回给客户端之前，客户端处于同步阻塞等待状态。如果请求量非常大，数据库就会成为瓶颈。因为这个问题。
异步架构：
异步架构是客户端发出请求，业务还没有处理完，在Broker的地方，就给客户端返回结果，客户端不需要等待调用处理完成，可以继续进行自己后续的操作。
参考文章：https://copyfuture.com/blogs-details/20190606165641606pu1wr61krdfykiq
分布式：多台服务器合作完成业务处理，一个业务流程中，每一个服务器完成一部分。
异步队列：有一个中间者，服务器和服务器之间的中间者。
异步队列架构应用图：
生产者、 Broker、消费者，属于三个不同的进程。
生产者：一个程序，可以往Broker中写入内容。
Broker：异步队列，例如RabbitMQ、Kafka、Redis、ActiveMQ、RocketMQ。
消费者：从异步队列中获取数据，做业务逻辑处理。
大数据高并发架构图：
分布式异步队列的优缺点：
优点：
1.异步处理，响应快，增加了数据库（服务器的承载能力）；
2.削峰，把流量的高峰分解到不同的时间段处理；
3.解耦，增加程序的可扩展性，让UI和业务独立演化；
4.高可用性，单个处理器发生故障，不影响其他的处理器。
缺点：
1.相对于单体架构来说，异步架构增加了程序的复杂性；
2.降低程序处理的及时性，对用于体验大打折扣（例如商城抢购手机，等一段时间后告知商品已售完）；
3.所有的处理都要经过异步队列，更加依赖异步队列。