爬取奇安信认证培训平台课程

今天介绍如何爬取奇安信认证培训平台上已经购买的视频课程。

环境

  • windows 7 x64
  • python2.7.16
  • Firefox开发版
  • vscode 编辑器
  • 依赖库 requests,bs4,js2py

总体思路

1. 打开页面 完成登陆鉴权

登陆鉴权我们使用了浏览器中的cookie, 这些信息可以从浏览器中拷贝,cookie信息在模拟登陆中会用到
HTTP请求头中的cookie
请求的cookie

2. 从课程页面中提取出课时的url和title

课程页面中的课时列表,利用bs4库可以轻松提取这些课时的url和title
image.png

3. 从课时页面中提取出视频的下载url,下载视频保存到本地

用浏览器打开课时页面,会正常播放视频,但是用requests请求页面,返回的html文档不含有视频的播放地址。分析发现,页面使用js加载了一个视频播放控件,在js中生成视频的播放地址。
在html文档的25行有一个H5PIntegration变量,存储有视频的播放参数。
image.png
image.png
使用js2py可以在python代码中运行js代码。通过这个库可以得到H5PIntegration变量的值。

代码实现

#-*- coding:utf-8 -*-
#writen by wlj @2020-2-20 13:52:33
import json
import js2py
import requests,re,os
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
from bs4 import BeautifulSoup

#全局变量
#http headers

cookie_str = 'xxxx'
#使用用户名和密码登陆后,在浏览器的console中输入document.cookie复制即可

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0',
    'Referer':'https://learning.b.qianxin.com/my/',
    'Cookie':'MoodleSession=%s' % cookie_str
}

cookies = {"MoodleSession":cookie_str}
#requests的会话对象
s = requests.Session()

#根据视频页面的url将视频保存为指定文件
def download_video(url,filename):
    r= s.get(url,headers=headers,verify=False,cookies=cookies)
    if r.status_code == 200:
        #找到页面中这一段js代码,里面有视频url信息
        a = re.findall(r'(var H5PIntegration = .*?;)',r.text)
        #使用js2py库来加载这段js,并输入变量H5PIntegration
        H5PIntegration = js2py.eval_js(a[0]+'H5PIntegration')
        #得到视频的url前缀
        key=''
        prefix = ''
        for k in  H5PIntegration['contents']:
            if k.startswith('cid'):
                key = k
                prefix = H5PIntegration['contents'][k]['contentUrl']
                break
       
      
        #得到视频的路径
        jsonContent = H5PIntegration['contents'][key]['jsonContent']
        path = json.loads(jsonContent)['interactiveVideo']['video']['files'][0]['path']
        #拼接成完整的url
        video_url = str(prefix)+'/'+path
        print(video_url)
    
        #视频的播放地址如 'https://learning.b.qianxin.com/pluginfile.php/55100/mod_hvp/content/518/videos/files-5d6c70eb9e021.mp4'

        #下载视频文件
        res1 = s.get(url = video_url, headers=headers,stream=True,verify=False)
        with open(filename, "wb") as f:
            for chunk in res1.iter_content(chunk_size=1024):
                if chunk:
                    f.write(chunk)
        print(filename,'downloaded!')


#爬虫主函数
def main():
    #课程的url
    url = 'https://learning.b.qianxin.com/course/view.php?id=28'
    r = s.get(url,headers=headers,verify=False)
    if r.status_code == 200:
        #利用bs4库从页面html文档中解析出课程各课时的title和url
        soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
        for li in  soup.find_all('li',class_=['section', 'main', 'clearfix'])[1:-1]:
            #课程的章节名称,如“第一天”
            chapter_name = li['aria-label'].strip()
            #构造课程的保存路径
            dir_path = 'data\\%s' % chapter_name
            #不存在的话,将其创建
            if not os.path.isdir(dir_path):
                os.makedirs(dir_path)
            print(chapter_name)
            #提取本章节中所有的课时的title和url
            for a in li.ul.find_all('a'):
                #课时页面的url
                href = a['href']
                #课时的title
                title = a.text.strip().split(' ')[0]
                #print(title)
                #print(href)
                
                #构造文件名,去掉不合法的字符
                illege_chars = ['<','>','/','\\','|',':','"','*','?']
                for char in illege_chars:         
                    title = title.replace(char,'_')
                #视频最终的文件名
                filename = dir_path + os.sep + title + '.mp4'
                #print(filename)
                #若该视频没被下载,将其下载到本地
                if not os.path.isfile(filename):
                    download_video(href,filename)
                    
            
main()

脚本使用方法

首先打开Firefox,使用合法的用户名和密码登陆网站(https://learning.b.qianxin.com)后,打开开发者工具的console选项卡,输入document.cookie即可获取到用户的cookie,将其中的MoodleSession的值赋值给脚本中的cookie_str变量,运行脚本即可下载课程了。

结果

image.png

参考资料

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转载自blog.csdn.net/a854596855/article/details/114901617