- AUC(Area under Curve)指的是ROC曲线下的面积,介于0和1之间。
- AUC作为数值可以直观地评价分类器的好坏,值越大越好。
- 统计意义是从所有正样本随机抽取一个正样本,从所有负样本随机抽取一个负样本,当前score使得正样本排在负样本前面的概率。
放缩结果不回影响样本间的排序,所以对AUC没有影响
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