Python数据库测试实战指南

首先我们看一下什么是数据库测试

数据库测试是检查被测数据库的模式、表、触发器等。

它可能涉及创建复杂的查询来加载/压力测试数据库并检查其响应性。

它检查数据的完整性和一致性。

我们在细化成具体的就是，我们需要验证表结构、字段、长度、主键、索引、unique等等属性。

如何做呢？

可能你是直接通过命令行这样验证

也可能你是通过工具这样验证

不管哪种，似乎达到目的就行，那好，我们通过Python写代码验证试试。

毕竟写代码显得比较有意思点！！！

先看下技术准备，需要以下东西

1. Python，笔者用Python3

2. sqlalchemy库（这是什么？你应该要知道的喲）

3. pymysql库（本文以mysql为例，所以选择该mysql驱动库）

4 unittest

IDE，笔者用PyCharm Community版本，最新的嗷嗷嗷~~

以验证mysql默认的mysql数据库中的user表为例，直接上代码实例了

以下代码示例仅验证以下几个目标：

- 表名

- 字段名

- 主键

其他的验证自行研究学习，或是加微信群里讨论即可。

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = "苦叶子"
import unittest

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine import reflection


class TestMySQL(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 创建连接
        self.engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/mysql")

        # 创建inspector对象
        self.insp = reflection.Inspector.from_engine(self.engine)

    def test_table_name(self):
        # 判断user表是否在mysql这个实例库中
        self.assertIn("user", self.insp.get_table_names())

    def test_column(self):
        # user表中是否有User字段
        User = None
        columns = self.insp.get_columns("user")
        for col in columns:
            if "User" == col["name"]:
                User = col["name"]

        self.assertIsNotNone(User)

    def test_keyprimary(self):
        # 验证user表中User字段是否为主键
        k = self.insp.get_pk_constraint("user")
        self.assertIn("User", k["constrained_columns"])


if __name__ == "__main__":

    unittest.main()

保存上述代码在db_test.py中，运行下看结果如下

Python数据库测试实战指南

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