1、Padding（填充）
1、用卷积运算进行图像边缘检测的缺点：
1）用卷积运算进行图像边缘检测会使图像 Shrink（压缩）
经过一次卷积后图像分辨率为：n - f + 1 * n - f + 1 # 原图像分辨率为 n * n；卷积核尺寸为 f * f
经过多个卷积层之后图像分辨率会变得非常小
2）图像边缘的像素很少被用到、丢失了很多信息
解决方法是在图像周围再填充 p = padding 圈像素（为了方便，全部用灰度值 0 填充）
这样经过一次卷积后图像分辨率为：n + 2p - f + 1 * n + 2p - f + 1
2、填充多少圈像素（两种方法）
1）Valid Convolutions
不填充
2）Same Convolutions
使输出图像尺寸与输入图像尺寸相同
p = (f - 1) / 2 # f 为奇数（在计算机视觉领域，f 通常是奇数、如果 f 是偶数，那么就需要进行两侧不对称的填充）
