weights.txt文件解说

第一层网络用553的卷积核,一共6个。下面给出了6个卷积核中的所有参数w

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以下记录了6个卷积核各自的偏置项b,每个卷积核一个偏置b,6个卷积核共有6个偏置b

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以下记录了BN操作中的缩放因子γ,每个卷积核一个γ,6个卷积核共有6个缩放因子γ

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以下记录了BN操作中的6个偏移因子β,每个卷积核一个β,6个卷积核共有6个偏移因子β

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以下记录了第一层全连接网络,共1536行128列的线上权重w,

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以下记录了第一层全连接网络128个偏置b

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以下记录了第二层全连接网络,128行10列线上权重w

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以下记录了第二层全连接网络10个偏置b

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有了以上这些参数我们可以在任何平台复现出神经网络的前向传播实现应用。

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转载自blog.csdn.net/qq_41754907/article/details/113869954