MyBatis Plus(二)

BaseMapper 接口简介

  1. BaseMapper 接口的全限定名称为 com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper<T>,该接口提供了插入、修改、删除和查询接口,

  2. 定义了一个 SimpleMapper 接口

    	package com.hxstrive.mybatis_plus.mapper;
    	 
    	import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    	import com.hxstrive.mybatis_plus.model.UserBean;
    	 
    	public interface SimpleMapper extends BaseMapper<UserBean> {
          
          
    	 
    	}
    

select 查询和 Wrapper

  1. BaseMapper 的 select 方法
    1. selectById:根据 ID 查询
    2. selectBatchIds:根据 ID 批量查询,即一次传递多个 ID
    3. selectOne:根据构建的 Wrapper 条件查询数据,且只返回一个结果对象
    4. selectCount:根据构建的 Wrapper 条件对象查询数据条数
  2. 根据id查询
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select0Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        UserBean userBean = simpleMapper.selectById(1);
        System.out.println(userBean);
    }
 
}
  1. 根据 ID 进行批量查询
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select1Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
        List<UserBean> userBeanList = simpleMapper.selectBatchIds(ids);
        for(UserBean userBean : userBeanList) {
    
    
            System.out.println(userBean);
        }
    }
 
}
  1. 根据构建的 Wrapper 条件(根据ID查询用户信息)对象,使用 selectOne 查询数据,且只返回一个对象
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select8Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        QueryWrapper<UserBean> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.le("user_id", 1);
        UserBean userBean = simpleMapper.selectOne(wrapper);
        System.out.println(userBean);
    }
 
}
  1. 使用 Wrapper 条件过滤数据获取数据总数,
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select9Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        // 统计年龄大于等于 28 岁的用户数
        QueryWrapper<UserBean> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.gt("age", 28);
        int count = simpleMapper.selectCount(wrapper);
        System.out.println("count=" + count);
    }
 
}

select 复杂和动态查询

  1. 在 BaseMapper 中,定义了如下四个方法:
// 根据 entity 条件,查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据 columnMap 条件)
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  1. 上诉方法给定的 Wrapper 查询条件或者 Map 对象返回结果列表,而且列表类型可以是实体、Map<String,Object>、Object。
  2. 根据 userId、姓名和年龄查询条件创建一个 Wrapper 条件对象,查询用户列表
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select2Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        query(1, null, null);
        query(1, "赫仑", null);
        query(1, "赫仑", 27);
    }
 
    private void query(int userId, String name, Integer age) {
    
    
        System.out.println("\n查询数据:");
        QueryWrapper<UserBean> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("user_id", userId);
 
        // 第一个参数为是否执行条件,为true则执行该条件
        // 下面实现根据 name 和 age 动态查询
        wrapper.eq(StringUtils.isNotEmpty(name), "name", name);
        wrapper.eq(null != age, "age", age);
 
        List<UserBean> userBeanList = simpleMapper.selectList(wrapper);
        for(UserBean userBean : userBeanList) {
    
    
            System.out.println(userBean);
        }
    }
 
}
  1. 使用 Map 作为查询条件参数
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select3Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        query(1, null, null);
        query(1, "赫仑", null);
        query(1, "赫仑", 27);
    }
 
    private void query(int userId, String name, Integer age) {
    
    
        System.out.println("\n查询数据:");
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("user_id", userId);
 
        // 第一个参数为是否执行条件,为true则执行该条件
        // 下面实现根据 name 和 age 动态查询
        if(StringUtils.isNotEmpty(name)) {
    
    
            map.put("name", name);
        }
        if(null != age) {
    
    
            map.put("age", age);
        }
 
        List<UserBean> userBeanList = simpleMapper.selectByMap(map);
        for(UserBean userBean : userBeanList) {
    
    
            System.out.println(userBean);
        }
    }
 
}
  1. 动态 select 查询:在wrapper.eq(null != age, "age", age);”语句的第一个参数是一个布尔值。当该布尔值为 true 时,则将该条件应用到结果集中。类似 XML 文件的 标签,等同于下面 Mapper XML
<if test="null != age">
    and age=#{
    
    age}
</if>
  1. 根据用户ID、用户名和年龄查询数据,如果用户名为空,则不使用名称进行查询;如果 age 为 null,则不使用 age 进行查询
private void query(int userId, String name, Integer age) {
    
    
    System.out.println("\n查询数据:");
    QueryWrapper<UserBean> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("user_id", userId);
 
    // 第一个参数为是否执行条件,为true则执行该条件
    // 下面实现根据 name 和 age 动态查询
    wrapper.eq(StringUtils.isNotEmpty(name), "name", name);
    wrapper.eq(null != age, "age", age);
 
    List<UserBean> userBeanList = simpleMapper.selectList(wrapper);
    for(UserBean userBean : userBeanList) {
    
    
        System.out.println(userBean);
    }
}

select 分页查询

  1. BaseMapper 中的分页查询方法
    1. selectPage:根据 entity 条件,查询全部记录
    2. selectMapsPage:根据 Wrapper 条件,查询全部记录
  2. 在使用上面两个方法进行分页查询是,需要配置分页插件,使用的 是Spring Boot 项目,需要通过 @Configuration 和 @Bean 注解来添加配置
  3. 没有配置分页插件,则不会进行分页
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    
    
 
    /**
     * 分页插件。如果你不配置,分页插件将不生效
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor paginationInterceptor() {
    
    
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 指定数据库方言为 MYSQL
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
 
}
  1. 使用 QueryWrapper 和 Page 作为参数进行分页
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select6Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        QueryWrapper<UserBean> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("user_id");
 
        // 创建分页对象(1表示第一页;4表示每页大小为4)
        Page<UserBean> page = new Page<>(1, 4);
        Page<UserBean> result = simpleMapper.selectPage(page, wrapper);
        System.out.println("page == result: " + (page == result));
        System.out.println("size: " + result.getSize());
        System.out.println("total: " + result.getTotal());
        for(UserBean userBean : result.getRecords()) {
    
    
            System.out.println(userBean);
        }
    }
 
}
  1. page 和 selectPage 返回的 result 相等,即两者是同一个对象,可以忽略掉 selectPage 方法的返回结果,
Page<UserBean> page = new Page<>(1, 4);
simpleMapper.selectPage(page, wrapper);
  1. selectMapsPage 和上面的使用方法一样,仅仅是返回类型不一样
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Select7Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        // 返回的结果类型为 Map<String,Object>
        Page<Map<String,Object>> page = new Page<>(1, 4);
        simpleMapper.selectMapsPage(page, null);
        System.out.println("size: " + page.getSize());
        System.out.println("total: " + page.getTotal());
        System.out.println("pages: " + page.getPages());
        for(Map<String,Object> map : page.getRecords()) {
    
    
            System.out.println(map);
        }
    }
 
}

insert 保存数据

  1. BaseMapper 接口中定义了insert 方法,可以使用该方法保存数据到数据表
// 插入一条记录
int insert(T entity);
  1. entity:一个实体对象需要使用 @TableName 和 @TableId 注解指明该实体对应那张表,其中哪个字段是ID字段
@TableName("user")
public class UserBean {
    
    
   @TableId
   private Integer userId;
   private String name;
   private String sex;
   private Integer age;
   private byte[] face;
   private Float salary;
   private Date borthday;
}
  1. 将UserBean 中的内容保存到数据库,且 insert 方法将返回影响数据库记录数。如果插入成功则返回 1,否则插入失败
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Insert1Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        UserBean userBean = new UserBean();
        userBean.setUserId(999);
        userBean.setName("insert test");
        userBean.setAge(30);
        userBean.setSex("男");
        userBean.setFace("Hello World".getBytes());
        userBean.setBorthday(new Date());
 
        int result = simpleMapper.insert(userBean);
        System.out.println("result=" + result);
    }
 
}

update 更新数据

  1. BaseMapper 接口中定义了两个 update 方法,
    1. 一:根据 ID 更新数据,每次只更新一条数据(因为 ID 为主键,唯一)。
    2. 二:根据 Wrapper 条件批量更新数据
// 根据 whereEntity 条件,更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
  1. entity:实体对象,updateWrapper:构造更新数据条件
  2. 根据 ID 更新数据
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Update1Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        UserBean userBean = new UserBean();
        userBean.setUserId(999);
        userBean.setName("insert test update");
        userBean.setAge(40);
        userBean.setSex("女");
        userBean.setFace("welcome".getBytes());
        userBean.setBorthday(new Date());
 
        int result = simpleMapper.updateById(userBean);
        System.out.println("result=" + result);
    }
 
}
  1. 根据查询条件批量更新数据
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Update2Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        UpdateWrapper<UserBean> wrapper = new UpdateWrapper<>();
        wrapper.ge("age", 30); // 大于等于 30
 
        UserBean userBean = new UserBean();
        userBean.setAge(80);
        int result = simpleMapper.update(userBean, wrapper);
        System.out.println("result=" + result);
    }
 
}

delete 删除数据

  1. BaseMapper 接口中定义了四个 delete 方法
// 根据 wrapper 条件,删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除(根据ID 批量删除)
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap)
  1. 参数说明:
    1. wrapper:删除数据的 Wrapper 条件对象
    2. idList:ID 列表,一次将指定的所有ID记录的数据删除
    3. id:单条数据 ID
    4. columnMap:Map 类型的条件对象
  2. 根据ID删除数据
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Delete1Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        int result = simpleMapper.deleteById(999);
        System.out.println("result=" + result);
    }
 
}
  1. 使用 Map 类型的条件删除数据
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Delete2Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("sex", "女");
        int result = simpleMapper.deleteByMap(map);
        System.out.println("result=" + result);
    }
 
}
  1. 根据 Wrapper 查询对象删除数据
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Delete3Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        QueryWrapper<UserBean> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.le("age", 30); // 小于等于30
 
        int result = simpleMapper.delete(wrapper);
        System.out.println("result=" + result);
    }
 
}
  1. 一次性删除多个ID数据
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class Delete4Test {
    
    
 
    @Autowired
    private SimpleMapper simpleMapper;
 
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        List<Integer> ids = Arrays.asList(2, 4, 6, 7);
        int result = simpleMapper.deleteBatchIds(ids);
        System.out.println("result=" + result);
    }
 
}

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_43408367/article/details/121311452