安装

java依赖安装

• 查看现有的jdk安装环境
• java环境安装

reference

• sflow-rt blog：metric app中statistic的含义

  

编程

• sflow-rt/get-app.sh sflow-rt browse-flows

• 简单/快速地起一个连接了sflow collector的mininet

  sudo mn --custom sflow-rt/extras/sflow.py --link tc,bw=10 --topo tree,depth=2,fanout=3

  如果要完全在完全定制化的拓扑里面倒入sflow功能，可以看官方的blog : mininet-flow-analytics-with-custom scripts

常用接口

reference

real-time-network-and-system-metrics-as a service 列出了很多常用的API和大概用法

找custom的接口

metric是基于定时器的

• 官网API罗列

• curl http://localhost:8008/metrics/json

  

• 查找具有最高输入和输出利用率的交换机端口
  curl http://localhost:8008/metric/ALL/max:ifinutilization,max:ifoututilization/json
  /metric/{Agent=ALL}/{metric(逗号隔开)}/json – 没有max/min之类的statistic指定也可以，默认就是max (但这个any其实没有很搞懂)

• 获取用于存储在里面的表查询
  curl http://localhost:8001/prometheus/metrics/ALL/ALL/txt
  会把全网所有switch的所有端口的所有指标都输出出来，可以过滤一下，e.g. 只看入口速度
  curl http://localhost:8001/prometheus/metrics/ALL/ifspeed/txt

  

flowkeys的接口是基于包采样的

基本api

• curl http://localhost:8008/flowkeys/json
  获取从采样包头中提取的属性列表。可用属性取决于网络中流动的流量类型。有关这些列表的含义，请参阅官网的define flow。

flow定义 （其实我觉得就是流表定义）

• 定义session

  curl -H "Content-Type:application/json" -X PUT \
  --data '{"keys":"ipsource,ipdestination",value:"bytes"}' \
  http://localhost:8008/flow/srcdst/json
  

• 可以基于新的流定义 进行metric获取 【实际上metric就是在流定义的时候用values定义了】
  curl http://localhost:8008/metric/ALL/max:srcdst/json
  不过这个流度量居然不是在所有端口都注册一遍？？

找APP的接口