- 清空磁盘:我用的是DiskGenius
- 制作启动盘:我用的是Rufus 3.13
- 进入Boot界面选择Boot优先级,禁用安全启动,保存,启动。
- 进入安装界面,选择第二项,禁用NVIDIA驱动(在选择界面按e,在splash 后面加nomodeset),退出选择安装Ubuntu,安装的时候可以选择最小安装。
- 安装完成后再次重启,在选择界面按"e",再次禁用NVIDIA驱动(在splash 后面加nomodeset),安装完成。
- 换源:左下角9个点选择“软件与更新”,“Ubuntu软件”,勾上“源代码”并选择Tsinghua源。
- 选择驱动:相同窗口,“附加驱动”选择最高的那个。注:当更换显卡后重新启动,如果不能进入主界面,在recovery的root模式下输入:
sudo apt-get purge nvidia-*
- 更改系统文件夹名称为英文。
- 更改主题,在系统状态栏显示网速。
# 首先更改系统语言环境为英文
export LANG=en_US
# 然后更改设置
xdg-user-dirs-gtk-update
# 接着更改回中文语言环境
export LANG=zh_CN.UTF-8
# 再次执行
xdg-user-dirs-gtk-update
- 安装sougou输入法。
- 安装Anaconda和Pycharm,运行.sh文件即可,制作Pycharm快捷方式。
- 安装截图软件flameshot。
- 安装与选择CUDA和CUDNN,一是要选择runfile文件,二是注意设置环境变量。
#修改环境变量
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
#复制与更改权限
sudo cp cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
#删除原来的链接
sudo rm -rf cuda
#建立新的软连接
sudo ln -s /usr/local/cuda-11.0 /usr/local/cuda
#显示cuda的软连接
stat cuda
#显示conda的环境
conda env list
#删除conda环境
conda remove --name your env name --all
#查看CUDA版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
nvcc -V
#查看CUDNN版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #cudnn_version.h
import torch
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
print(torch.__version__)
torch.cuda.is_available()
#卸载CUDA
sudo ./cuda-uninstaller
sudo rm -r cuda-11.0
#清理pkgs
conda clean -p #清理包
conda clean -t #清理压缩包
- clone时网络不好设置。
git config --global http.lowSpeedLimit 0
git config --global http.lowSpeedTime 999999