最小的k个数
输入整数数组 arr
,找出其中最小的 k
个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
输入: arr = [3,2,1], k = 2
输出: [1,2] 或者 [2,1]
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输入: arr = [0,1,2,1], k = 1
输出: [0]
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限制:
0 <= k <= arr.length <= 10000
0 <= arr[i] <= 10000
class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
for(int i=0; i<arr.length; i++){
queue.offer(arr[i]);
}
int[] result = new int[k];
for(int i=0; i<k; i++){
result[i] = queue.poll();
}
return result;
}
}
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数据流中的中位数
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
- void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
- double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
输入:
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
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输入:
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,2.00000,null,2.50000]
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限制:
- 最多会对
addNum、findMedian
进行50000
次调用。
class MedianFinder {
PriorityQueue<Integer> left;
PriorityQueue<Integer> right;
/** initialize your data structure here. */
public MedianFinder() {
left = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
right = new PriorityQueue<>();
}
public void addNum(int num) {
left.add(num);
right.add(left.poll());
if(left.size() +1 < right.size()){
left.add(right.poll());
}
}
public double findMedian() {
if(right.size() > left.size()){
return right.peek();
}
return (double)(left.peek()+ right.peek()) /2;
}
}
/**
* Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
* MedianFinder obj = new MedianFinder();
* obj.addNum(num);
* double param_2 = obj.findMedian();
*/
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