1.前言
最近在思考如何利用智能终端采集的车辆信息，对车辆使用指标与司机驾驶指标进行数据挖掘，给出有价值的信息以供企业对司机进行评定。
评定指标可能有多种，比如司机驾驶时长，运行公里数，油耗，以及产生的报警次数。
结合这些指标，并对指标进行分类，并利用计算机的强大算力，并以一种最直观的方式展示给客户，这个驾驶员评定功能算具雏形。
2.实施
2.1.驾驶指标分类
我这边考虑到不同的公司可能对指标分类标准不同，并且平台是基于SaaS，所以动态配置才更加符合当下要求。
例如：根据百公里产生的特定报警而扣除相应的驾驶分数，每项指标可定为100分为满分，每百公里产生1次则扣除指定的分数
2.2.工作量评定
工作量评定就相对简单些，比如每天运行多少公里，或者驾驶多久算满负荷（满负荷为100分）
当天行驶的里程*100/每天满负荷里程=当天工作量的分数
2.3.最终效果实现
展示效果我以行为画像的形式展示出来，并结合简单的评语，让系统更加人性化
以上均为客户实际数据，整体来看效果还可以，基本满足了当初的预想。