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开始补了:
Jmap
此命令可以用来查看内存信息,实例个数以及占用内存大小(启动前和启动后)
jmap -histo 21896 #查看历史生成的实例
jmap -histo:live 21896#查看当前存活的实例,执行过程中可能会触发一次full gc
jmap -histo 21896 > ./logb.txt 输出到文件
- num:序号
- instances:实例数量
- bytes:占用空间大小
- class name:类名称,[C is a char[],[S is a short[],[I is a int[],[B is a byte[],[[I is a int[][]
堆信息:
jmap -heap 21896
堆内存dump
jmap -dump:format=b,file=eureka.hprof 21896
也可以设置内存溢出自动导出dump文件(内存很大的时候,可能会导不出来)
- -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
- -XX:HeapDumpPath=./ (路径)
示例代码:
public class OOMTest {
public static List<Object> list = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) {
List<Object> list = new ArrayList<>();
int i = 0;
int j = 0;
while (true) {
list.add(new User(i++, UUID.randomUUID().toString()));
new User(j--, UUID.randomUUID().toString());
}
}
}
public class User {
private int id;
private String name;
public User() {
}
public User(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
运行结果:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Jvisualvm 可以用jvisualvm命令工具导入该dump文件分析
Jstack
用jstack加进程id查找死锁,见如下示例
package com.gc;
public class DeadLockTest {
private static Object lock1 = new Object();
private static Object lock2 = new Object();
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
synchronized (lock1) {
try {
System.out.println("thread1 begin");
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
}
synchronized (lock2) {
System.out.println("thread1 end");
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
synchronized (lock2) {
try {
System.out.println("thread2 begin");
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
}
synchronized (lock1) {
System.out.println("thread2 end");
}
}
}).start();
System.out.println("main thread end");
}
}
运行结果:
thread1 begin
main thread end
thread2 begin
"Thread-1" 线程名
prio=5 优先级=5
tid=0x000000001fa9e000 线程id
nid=0x2d64 线程对应的本地线程标识nid
java.lang.Thread.State: BLOCKED 线程状态
还可以用jvisualvm自动检测死锁
远程连接jvisualvm
启动普通的jar程序JMX端口配置:
PS:
-Dcom.sun.management.jmxremote.port 为远程机器的JMX端口
-Djava.rmi.server.hostname 为远程机器IP
java -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.65.60 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -jar microservice-eureka-server.jar
tomcat的JMX配置:在catalina.sh文件里的最后一个JAVA_OPTS的赋值语句下一行增加如下配置行
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.50.60 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
连接时确认下端口是否通畅,可以临时关闭下防火墙
systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙
jstack找出占用cpu最高的线程堆栈信息
package com.jvm;
public class Math {
public static final int initData = 666;
public static User user = new User();
public int compute() { //一个方法对应一块栈帧内存区域
int a = 1;
int b = 2;
int c = (a + b) * 10;
return c;
}
public static void main(String[] args) {
Math math = new Math();
while (true){
math.compute();
}
}
}
1,使用命令top -p ,显示你的java进程的内存情况,pid是你的java进程号,比如19663
2,按H,获取每个线程的内存情况
3,找到内存和cpu占用最高的线程tid,比如19664
4,转为十六进制得到 0x4cd0,此为线程id的十六进制表示
5,执行 jstack 19663|grep -A 10 4cd0,得到线程堆栈信息中 4cd0 这个线程所在行的后面10行,从堆栈中可以发现导致cpu飙高的调用方法
6,查看对应的堆栈信息找出可能存在问题的代码
java com/jvm/Math
top
top -p 21707
切换大写,按一下H
十进制转十六进制:21708
jstack 21707|grep -A 10 54cc
问题代码
Jinfo
查看正在运行的Java应用程序的扩展参数
查看jvm的参数
jinfo -flags 25676
jinfo -sysprops 25676
Jstat
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。命令的格式如下:
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]
注意:使用的jdk版本是jdk8
垃圾回收统计
jstat -gc pid 最常用,可以评估程序内存使用及GC压力整体情况
- S0C:第一个幸存区的大小,单位KB
- S1C:第二个幸存区的大小
- S0U:第一个幸存区的使用大小
- S1U:第二个幸存区的使用大小
- EC:伊甸园区的大小
- EU:伊甸园区的使用大小
- OC:老年代大小
- OU:老年代使用大小
- MC:方法区大小(元空间)
- MU:方法区使用大小
- CCSC:压缩类空间大小
- CCSU:压缩类空间使用大小
- YGC:年轻代垃圾回收次数
- YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间,单位s
- FGC:老年代垃圾回收次数
- FGCT:老年代垃圾回收消耗时间,单位s
- GCT:垃圾回收消耗总时间,单位s
jstat -gccapacity 25676 堆内存统计
- NGCMN:新生代最小容量
- NGCMX:新生代最大容量
- NGC:当前新生代容量
- S0C:第一个幸存区大小
- S1C:第二个幸存区的大小
- EC:伊甸园区的大小
- OGCMN:老年代最小容量
- OGCMX:老年代最大容量
- OGC:当前老年代大小
- OC:当前老年代大小
- MCMN:最小元数据容量
- MCMX:最大元数据容量
- MC:当前元数据空间大小
- CCSMN:最小压缩类空间大小
- CCSMX:最大压缩类空间大小
- CCSC:当前压缩类空间大小
- YGC:年轻代gc次数
- FGC:老年代GC次数
新生代垃圾回收统计
jstat -gcnew 25676
- NGCMN:新生代最小容量
- NGCMX:新生代最大容量
- NGC:当前新生代容量
- S0CMX:最大幸存1区大小
- S0C:当前幸存1区大小
- S1CMX:最大幸存2区大小
- S1C:当前幸存2区大小
- ECMX:最大伊甸园区大小
- EC:当前伊甸园区大小
- YGC:年轻代垃圾回收次数
- FGC:老年代回收次数
老年代垃圾回收统计
jstat -gcold 25676
- MC:方法区大小
- MU:方法区使用大小
- CCSC:压缩类空间大小
- CCSU:压缩类空间使用大小
- OC:老年代大小
- OU:老年代使用大小
- YGC:年轻代垃圾回收次数
- FGC:老年代垃圾回收次数
- FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
- GCT:垃圾回收消耗总时间
老年代内存统计
jstat -gcoldcapacity 25676
- OGCMN:老年代最小容量
- OGCMX:老年代最大容量
- OGC:当前老年代大小
- OC:老年代大小
- YGC:年轻代垃圾回收次数
- FGC:老年代垃圾回收次数
- FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
- GCT:垃圾回收消耗总时间
元数据空间统计
jstat -gcmetacapacity 25676
- MCMN:最小元数据容量
- MCMX:最大元数据容量
- MC:当前元数据空间大小
- CCSMN:最小压缩类空间大小
- CCSMX:最大压缩类空间大小
- CCSC:当前压缩类空间大小
- YGC:年轻代垃圾回收次数
- FGC:老年代垃圾回收次数
- FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
- GCT:垃圾回收消耗总时间
jstat -gcutil 25676
- S0:幸存1区当前使用比例
- S1:幸存2区当前使用比例
- E:伊甸园区使用比例
- O:老年代使用比例
- M:元数据区使用比例
- CCS:压缩使用比例
- YGC:年轻代垃圾回收次数
- FGC:老年代垃圾回收次数
- FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
- GCT:垃圾回收消耗总时间
每隔1秒执行1次命令,共执行10次,观察gc变化。
jstat -gc 25676 1000 10
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JVM运行情况预估
用 jstat gc -pid 命令可以计算出如下一些关键数据,先给自己的系统设置一些初始性的JVM参数,比如堆内存大小,年轻代大小,Eden和Survivor的比例,老年代的大小,大对象的阈值,大龄对象进入老年代的阈值等。
年轻代对象增长的速率
可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10 (每隔1秒执行1次命令,共执行10次),通过观察EU(eden区的使用)来估算每秒eden大概新增多少对象,如果系统负载不高,可以把频率1秒换成1分钟,甚至10分钟来观察整体情况。注意,一般系统可能有高峰期和日常期,所以需要在不同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。
Young GC的触发频率和每次耗时
知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次,Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC 公式算出,根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。
每次Young GC后有多少对象存活和进入老年代
这个因为之前已经大概知道Young GC的频率,假设是每5分钟一次,那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ,观察每次结果eden,survivor和老年代使用的变化情况,在每次gc后eden区使用一般会大幅减少,survivor和老年代都有可能增长,这些增长的对象就是每次Young GC后存活的对象,同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象,从而可以推算出老年代对象增长速率。
Full GC的触发频率和每次耗时
知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了,Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。
优化思路其实简单来说就是尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%,都留存在年轻代里。尽量别让对象进入老年代。尽量减少Full GC的频率,避免频繁Full GC对JVM性能的影响。
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优化实测,我放在另外一篇里