Oracle多表查询优化的代码示例

如果你是Oracle 多表查询优化方面的新手，对Oracle多表查询优化的相关实际应用不是很了解的话，以下的文章会给你提供更全面的知识。以下就是文章的详细内容的介绍，望你会有所了解。

Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,执行时间156.3秒)

 
 

  
  
SELECT …  



  
  
FROM EMP E  


  
  
WHERE SAL 
>
; 50000  


  
  
AND 
JOB
 = ‘MANAGER’  


  
  
AND 25 
<
 (SELECT COUNT(*) FROM EMP  


  
  
WHERE 
MGR
=
E
.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)

 
 

  
  
SELECT …  



  
  
FROM EMP E  


  
  
WHERE 25 
<
 (SELECT COUNT(*) FROM EMP  


  
  
WHERE 
MGR
=
E
.EMPNO)  


  
  
AND SAL 
>
; 50000  


  
  
AND 
JOB
 = ‘MANAGER’;

重点关注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ．重点关注

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,Oracle在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过Oracle多表查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

7. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少Oracle的工作量.

例如,

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (最低效)

 
 

  
  
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE  



  
  
FROM EMP  


  
  
WHERE 
EMP_NO
 = 
342
;  


  
  
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE  


  
  
FROM EMP  


  
  
WHERE 
EMP_NO
 = 
291
;

方法2 (次低效)

 
 

  
  
DECLARE  



  
  
CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS  


  
  
SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE  


  
  
FROM EMP  


  
  
WHERE 
EMP_NO
 = 
E_NO
;  


  
  
BEGIN  


  
  
OPEN C1(342);  


  
  
FETCH C1 INTO …,..,.. ;  


  
  
OPEN C1(291);  


  
  
FETCH C1 INTO …,..,.. ;  


  
  
CLOSE C1;  


  
  
END;

Oracle多表查询优化的代码示例

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