安装过程：
1.首先使用conda创建虚拟环境（为了专事专用）
conda create -n TensorFlow python=3.8
这里虚拟环境的名字为TensorFlow ，读者可自行更改。使用的python版本为3.8，版本根据需要自行设置
2.激活虚拟环境，之后安装TensorFlow 的操作在虚拟环境中进行。
activate TensorFlow
前两步【可选】，读者根据需要设置。
3.激活虚拟环境，之后安装TensorFlow 的操作在虚拟环境中进行。
conda install tensorflow
注意，tensorflow有cpu和gpu版本，这里笔者安装的是cpu版本。还要注意这里笔者使用conda进行tensorflow的安装，建议读者用pip安装。使用pip安装时，安装的依赖库少：pip install tensorflow
笔者安装时，没有指定tensorflow版本，默认安装的最新版，读者根据需要可自行制定版本
配置过程
读者使用pycharm打开一个python项目时，为此项目选择我们需要的解释器即可。
1.File->Settings->Project
Pyrhon Interpreter
点击add，注意选择Conda Enviroment，然后选择现有的虚拟环境Existing enviroment。创建的虚拟环境默认在conda下的envs文件夹。
点击ok，配置完成