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MapReduce中的数据倾斜
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2021-12-15 10:06:30
阅读次数: 0
数据倾斜:
由于map中的key通过hash取模算法进行分区,大多数取模的值都相同,这样就导致分区的数量出现两极分化,称这种现象为数据倾斜。
解决数据倾斜:
重写分区方法,进行自定义分区。
增大reduce的个数
重构数据的key,增大hash的随机概率。
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转载自
blog.csdn.net/wt5264/article/details/121931456
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