pytorch里transforms.ToTensor和Normalize()

ToTensor()

Pytorch官方文档:

1,  change  H W  C  to  C H W;

2, 将【0,255】映射为【0,1】 

Normalize()则把值域范围从[0,1]变换到[-1,1]。具体而言,对每个通道Normalize执行以下操作:

value_n=(value-mean)/std
1
其中均值mean和标准差std分别由(0.5,0.5,0.5)和(0.5,0.5,0.5)指定。原来的最小值0变成(0-0.5)/0.5=-1,最大值1变成(1-0.5)/0.5=1,最终从[0,1]变换到[-1,1]。

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