大家好,我是挨打的阿木木,爱好算法的前端摸鱼老。最近会频繁给大家分享我刷算法题过程中的思路和心得。如果你也是想提高逼格的摸鱼老,欢迎关注我,一起学习。
题目
684. 冗余连接
树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。
给定往一棵 n
个节点 (节点值 1~n
) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1
到 n
中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n
的二维数组 edges
,edges[i] = [ai, bi]
表示图中在 ai
和 bi
之间存在一条边。
请找出一条可以删去的边,删除后可使得剩余部分是一个有着 n
个节点的树。如果有多个答案,则返回数组 edges
中最后出现的边。
示例 1:
输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
复制代码
示例 2:
输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
复制代码
提示:
n == edges.length
3 <= n <= 1000
edges[i].length == 2
1 <= ai < bi <= edges.length
ai != bi
edges
中无重复元素- 给定的图是连通的
思路
这道题目是一道典型的并查集题目,如果还不清楚什么是并查集的可以先看一下我这篇文章:js中的并查集
- 这道题目其实挺简单的,因为它题目中已经明示了,有且只有一条边是冗余的,那么我们经过一轮遍历找到了这条边时直接返回即可,无需继续往下执行;
- 我们可以把遍历的时候,把数组中的当前值的两个值拿出来,判断它们是否之前已经有关联关系,如果有的话可以直接返回即可。
实现
/**
* @param {number[][]} edges
* @return {number[]}
*/
var findRedundantConnection = function(edges) {
const n = edges.length;
const uf = new UnionFind(n);
for (let i = 0; i < n; i++) {
const [ a, b ] = edges[i];
// 如果两者已经相连了,那么直接返回,否则将两者关联起来
if (uf.find(a) === uf.find(b)) {
return [a, b];
} else {
uf.merge(a, b);
}
}
};
class UnionFind {
constructor(n) {
// 一开始每个元素的父元素都是自己
this.parent = new Array(n).fill(0).map((item, index) => index);
}
// 找到元素的父元素
find(index) {
return this.parent[index] = this.parent[index] === index ? index : this.find(this.parent[index]);
}
// 把index2的父元素设置为index1的父元素
merge(index1, index2) {
this.parent[this.find(index2)] = this.find(index1);
}
}
复制代码
看懂了的小伙伴可以点个关注、咱们下道题目见。如无意外以后文章都会以这种形式,有好的建议欢迎评论区留言。