题目
假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。
当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。
例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。
请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。
示例1
输入: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
输出: 10
解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色,1 号房子粉刷成绿色,2 号房子粉刷成蓝色。
最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。
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示例2
输入: costs = [[7,6,2]]
输出: 2
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提示
costs.length == n
costs[i].length == 3
1 <= n <= 100
1 <= costs[i][j] <= 20
题解
动态规划
当前房子刷什么颜色受上一间房子的颜色影响,并且需要根据 数组决断找到最优解
递推分析:
- 房子只可能刷红、蓝、绿
- 如果当前房子可以刷红色,则上一间房子必然是蓝或者绿
- 其他颜色同理
- 如果房子可以刷红色,取上一间房子刷蓝或者绿的最小值
- 使用数组记录第 间房子刷红、蓝、绿色花费的最小值
递归公式得:
f[i][红] = min(f[i-1][蓝],f[i-1][绿])+costs[i][红]
根据上述思路编辑代码如下:
var minCost = function (costs) {
const len = costs.length
const dp = []
for (let i = 0; i <= len; i++) dp[i] = []
dp[0] = costs[0]
for (let i = 1; i < len; i++) {
dp[i][0] = Math.min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + costs[i][0]
dp[i][1] = Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) + costs[i][1]
dp[i][2] = Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + costs[i][2]
}
return Math.min(...dp[len - 1])
}
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结语
作者水平有限,如有不足欢迎指正;任何意见和建议欢迎评论区浏览讨论