在 MMDetection 中，RPN 网络使用 AnchorGenerator 类生成 Anchor，在config文件中 AnchorGenerator 的默认设置如下：
anchor_generator=dict(
type='AnchorGenerator',
scales=[8],
ratios=[0.5,1.0,2.0],
strides=[4,8,16,32,64]),接下来直接撸 AnchorGenerator 这个类，其实现源码目录为：mmdet\core\anchor\anchor_generator.py
在这个类中，有以下几个比较重要的方法，现有一个初步的认识：
- 参数及demo调用：参数如果不懂可以在心里留个印象，下面具体分析。Demo直接复制官方：
Args: strides (list[int] | list[tuple[int, int]]): 各尺度 feature map 相对于原图的缩放因子，也可以叫做anchor移动的步长 ratios (list[float]): anchor 的高宽比列表 scales (list[int] | None): anchor 的缩放比率，不能与 `octave_base_scale` 和 `scales_per_octave