【NeurIPS 2021】Softmax-free Transformer with Linear Complexity(数学概念补充)

【NeurIPS 2021】Softmax-free Transformer with Linear Complexity(数学概念补充)

高斯核:

线性支持向量机 (Linear-SVM) 被用于线性可分的数据集的二分类问题,而当数据集不是线性可分的时候,需要利用到核函数将数据集映射到高维空间,这样数据在高维空间中就线性可分。

例如下面的数据就是线性不可分的:

在这里插入图片描述
这是一个在当前空间下不可分的情况,我们可以利用核函数将数据映射到高维空间:

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