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Python科学可视化作用是很重要的。它由无数的工具组成，从最通用和广泛使用的到更专业和保密的。其中一些工具是基于社区的，而另一些则是由公司开发的。有些是专门为网页制作的，有些是仅用于桌面，有些处理3D和大数据，而另一些则是针对完美的2D渲染。在这方面，Matplotlib有一个非常特殊的位置。它是一个多功能和强大的库，允许您设计非常高质量的图画，适合科学出版。它还提供了一个简单和直观的界面，以及一个面向对象的体系结构，允许您调整图形中的任何内容。最后，它可以作为一个常规的图形库，以设计非科学的图形。
https://github.com/rougier/scientific-visualization-book
这本书分为四个部分。第一部分考虑Matplotlib库的基本原则。这包括回顾构成图形的不同部分，不同的坐标系统，可用的比例和投影，我们还将介绍一些有关排版和颜色的概念。第二部分是一个图形的实际设计。在介绍了一些生成更好图形的简单规则之后，我们将继续解释Matplotlib默认值和样式系统，然后深入研究图形布局组织。然后，我们将探索不同类型的plot可用，并看看如何用不同的元素装饰一个图形。第三部分专注于更先进的概念，即3D人物，优化和动画。第四部分，也是最后一部分是陈列柜的收集。
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