数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。显著特点如下：
- 数据以表格的形式出现
- 每行为各种记录名称
- 每列为记录名称所对应的数据域
- 许多的行和列组成一张数据表
- 若干的数据表组成数据库
本文将基于8.0.16版本的MYSQL数据库，介绍通用SQL语句。通读本文并加以练习，定可以掌握MySql数据的常见数据操作。想从前端延伸到后端的小伙伴，MySql数据库是绕不过去的一环，熟练运用MySql的前提就是掌握基本的SQL语句。说了这么多可千万不要被吓到，基本的SQL语句的学习，所需要的知识量甚至比CSS还要简单哈。
MySql数据库的安装不再赘述，小伙伴可以在网上查阅资料去官网下载配置。本文使用的数据库可视化工具是Navicat Premium，如下图所示，小伙伴可以去官网下载个人免费版的使用：
基本命令
- 数据库连接
使用数据库的前提先连接上数据（再前提是先安装数据库...），然后才可以在终端里面输入SQL语句运行。
# 安装好mysql数据库和配置好后，mysql命令用于启动数据库
# -u指定数据库账号为root，-p是要输入密码，命令运行后终端会要求你输入密码
mysql -u root -p
复制代码密码输入完毕键入回车，连接成功后如下图所示:
此时小伙伴可能有疑问了，这里是在终端运行的SQL，那怎么在项目中使用呢？这里小伙伴先别急，项目中使用MySql也是通过一些库连接上数据库，然后调用库的一些方法传入我们拼接的SQL语句的。这里我们是学习SQL语句的各种操作。
在学习SQL语句之前，需要着重注意的是，SQL语句对大小写不敏感！ SQL语句对大小写不敏感！！ SQL语句对大小写不敏感！！！ 重要的事情说三遍哈！还有就是语句结束要加分号哈。
- 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
复制代码创建数据库很简单，上面的一行命令解决。如何查看数据库有没有创建成功呢？可以在上面的Navicat Premium可视化工具查看，也可以运行下面的查看数据命令。
- 查看所有数据库
# 注意末尾有分号
SHOW DATABASES;
复制代码能创建数据库，那自然是能删除数据库的啦，命令很简单，咱们继续往后学习。
- 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;
复制代码在创建数据库完成之后，那就该各种增删改查的数据库操作了。增删改查的前提是我们先选择一个数据库，不然那么多数据库鬼知道要操作哪个呀！别说鬼了，就是你家的狗子也不知道哈！舔狗也不知道呀！哈哈，扯偏了，拉回正题，下面学习如何选择数据库。
- 选择数据库
USE 数据库名;
复制代码我们知道一个数据库是由很多数据表组成的，那么指定了数据库之后，我们想查看当前数据库下面有哪些数据表该怎么办呢？
- 查看指定数据库的所有表
# 前提是先使用USE先选择数据库
SHOW TABLES;
复制代码如下图所示，可以看到所有的数据表，如果你没有创建数据表那么就是空的，接下来紧接着就会讲解数据表的各种操作。当然了你也可以使用可视化工具查看，后面也就不再赘述了：
数据库表
上面选择好了数据库之后，如何创建一个数据表呢？
- 创建数据库表
# 如果`user`表不存在则创建创建user表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`(
`uid` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY ( `uid` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
复制代码值得注意的是，AUTO_INCREMENT表示列值自增；PRIMARY KEY指定主键的字段，每张表只能有一个主键，他的列值是唯一且不为空的；NOT NULL表示在操作数据库时不允许字段为NULL，否则报错；结尾的ENGINE=InnoDB指定引擎类型，CHARSET=utf8;指定字符集。INT、VARCHAR(128)是定义的列值的数据类型。关于数据类型有哪些，稍后会有讲解，这里大家先有个概念就好。
- 删除数据库表
DROP TABLE 表名;
复制代码创建完了数据表之后，如何查看我们的数据表到底都创建了那些数据字段呢？可以通过下面的命令快速查看。
- 查看创建的数据表结构
desc 表名;
复制代码SQL数据类型
MySQL 支持所有标准 SQL 数值数据类型，像日期时间、字符串、数值等。
| 类型 | 说明 | 范围 |
|---|---|---|
| CHAR | 定长字符串 | 0-255字节 |
| VARCHAR | 变长字符串 | 0-65535字节 |
| TINYTEXT | 短文本字符串 | 0-255字节 |
| TEXT | 长文本字符串 | 0-65535字节 |
| TINYINT | 小整数值 | (-128，127) |
| INT | 大整数值 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) |
| DATE | 日期值 | 1000-01-01/9999-12-31 |
| DATETIME | 日前时间值 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 |
需要注意的是char(n) 和 varchar(n) 括号中的 n 代表字符的个数，不是字节数。
其他数据类型可以参考文档
插入数据
学会了基本的数据类型之后，我们看看如何往一个数据表中插入一条数据记录。使用INSERT INTO关键词往指定数据表插入数据，如下所示：
- 往表中插入数据
INSERT INTO 表名 (field1, field2, ...fieldN) VALUES (value1, value2,...valueN);
复制代码注意的是：多个数据字段使用逗号隔开，如果值是字符串，则使用单引号或双引号包裹，自增的值不需要赋值。
数据表中有了数据之后我们如何查询一条数据出来呢？这时候就要用到SELECT关键词了，我们继续往后看。
查询数据
查询的逻辑就是利用select关键词从指定的数据表中查询符合条件的数据，如果没有指定查询条件则是查询所有的。
- 查询表所有列数据
# 查询user表的所有记录
SELECT * FROM user;
复制代码- 查询表中指定列的所有数据
# 查询user表的username列的所有数据
SELECT username FROM user;
# 查询user表的多个列的所有数据
SELECT username, otherColumn1, otherColumn2 FROM user;
复制代码注意注意请注意： *表示所有列字段，但是从优化角度来看，一般不使用*查询所有的列字段，而是使用逗号查询所需要的列，这点就像前端的雅虎军规一样。
学会了基本的数据表查询数据操作后，接下来我们将学习更复杂的查询逻辑，查询符合我们条件的数据。例如常见的场景有查询uid=n的用户数据，查询n条文章类型为js的所有博客数据等等。
WHERE关键字可以用于指定查询条件
# 查询user表中username为make的这条记录所有字段信息
SELECT * FROM user WHERE username='make';
复制代码WHERE关键词用于查询数据时附加查询条件，如果是多个查询条件，则需要使用AND和OR连接多个表达式来表示与和或的关系，例如我们查询学生成绩大于90分的且是男生的，这种就会有多个查询条件。多条件表达式的用法我们继续往下看。
AND和OR可以在WHERE后面使用多个表达式，表示与和或的逻辑
# 选取books表中type为666且author为施耐庵的记录数据集合
SELECT * FROM books WHERE type=666 AND author='施耐庵';
# 选取books表中type为666或者author为make的记录数据集合
SELECT * FROM books WHERE type=666 OR author='make';
复制代码- 表达式操作符可以为
=、!=、>、<、>=、<=。
# 选取books表中id大于2的数据记录集合
SELECT * FROM books WHERE id > 2;
复制代码学会了使用WHERE附加查询条件之后，那如果我们想从指定位置查询指定条数呢？典型的场景就是后端接口常见的分页查询呀！
LIMIT指定查询数据，OFFSET指定查询位置
现有一张books表的数据如下
# 从books表中下标位置为2开始，查询2条记录的数据
SELECT * FROM books LIMIT 2 OFFSET 2;
复制代码除了查找到精确的数据之外，有些时候我们可能想模糊查询，比如查询文章标题中包含js的数据，那在MySql中该如何查询呢？
LIKE关键词模糊查找
# LIKE语法
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
复制代码LIKE后面的表达式中 % 表示任意字符，有点类似于linux中的*。
例如我们查询books表中所有bookname为西游开头的记录:
SELECT * FROM books WHERE username LIKE '西游%';
复制代码UNION连接多个SELECT表达式
# 查询level表中level字段小于2和大于5的记录
SELECT * FROM level WHERE level < 2 UNION SELECT * FROM level WHERE level > 5;
复制代码默认情况下，UNION得到的交集会去除重复的数据记录，也可以显示的指定是否去除：
# DISTINCT字段表示去除重复记录，也是默认值
SELECT * FROM level WHERE level < 2 UNION DISTINCT SELECT * FROM level WHERE level > 5;
# ALL字段表示不去除重复记录
SELECT * FROM level WHERE level < 2 UNION ALL SELECT * FROM level WHERE level > 5;
复制代码基本的数据查询都学会了之后，是不是成就感满满呢？那么接下来就该是数据更新了！
更新数据
- 将指定列的所有数据进行更新
UPDATE 表名 SET field1=value1, field2=value2;
复制代码WHERE根据筛选条件进行更新
UPDATE 表名 SET field1=value1, field2=value2 WHERE 表达式;
复制代码删除数据
- 删除表中符合条件的记录数据
# 从books表中删除id为6的记录
DELETE FROM books WHERE id=6;
复制代码- 删除表中全部数据
# 删除user表中全部记录
DELETE FROM user;
复制代码查询结果排序
- 升序，
ORDER BY默认是升序，默认值是ASC
# 查询level表中所有记录，按field1升序排序
SELECT * FROM level ORDER BY field1;
复制代码- 降序，
ORDER BY DESC指定降序排序
# 查询level表中所有记录，按field1降序排序
SELECT * FROM level ORDER BY field1 DESC;
复制代码分组
GROUP BY可以将数据表按指定字段分组，然后可以对分组的数据进一步操作。例如下面将数据表按照name分组并统计每个name有多少条数据：
SELECT name, COUNT(*) FROM level GROUP BY name;
复制代码学习了这么多，是不是让你感（身）到（心）快（疲）乐（惫）呢？哈哈，言归正传，下面我们继续学习如何进行多表联查，这是很重要的一部分，因为在实际的场景中，很多时候是要多个表一起查询才得到最终返回给客户端的数据的。
多表联查
JOIN可以用于在多张表中查询数据，获取两个表中字段匹配关系的记录。类似于交集。
# 查询存在于user表中且在level表中有相同level值的记录
# 查询返回的fields为user.uid、user.author、user.level、level.name、level.description
select a.uid, a.author, a.level, b.name as levelName, b.description as levelDesc from user a join level b on a.level = b.level;
复制代码需要注意的是AS关键词可以对返回的field重命名，即起的一个别名，如下图所示：
LEFT JOIN获取左表符合条件的所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
# 对于在b表中没有查到的记录的数据，则以null填充
select a.uid, a.author, a.level, b.name as levelName from user a left join level b on a.level = b.level;
复制代码RIGHT JOIN获取右表符合条件的所有记录，即使左表没有对应匹配的记录
select a.uid, a.author, a.level, b.name as levelName from user a right join level b on a.level = b.level;
复制代码条件表达式使用正则
除了使用LIKE关键词进行模糊匹配，WHERE的条件表达式也可以使用正则表达式进行查询，关键词是REGEXP:
# 查询books表中bookname是西游开头的所有记录
select * from books where bookname regexp '^西游';
复制代码REGEXP的使用场景不仅是模糊查询，更多的还是给自定义查询提供一种灵活的方式。接下来我们学习 SQL 中又一个重要的概念----事务。
事务
事务的主要作用是保证一组数据库操作都成功执行，不然如果有一步数据操作出错了会导致不完整性。举个例子，当你删除一个用户时，同时需要用户的文章信息、登录数据等等时，要确保删除用户时的其他删除操作也必须成功。事务具有如下几个重要特征：
- 在
MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。 - 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
- 事务用来管理
insert，update，delete语句
使用用法主要有2步，一是使用BEGIN;开始一个事务；二是使用ROLLBACK;可以回滚事物或者使用COMMIT;进行事务确认。下面我们看具体的使用示例：
# 开始事务
begin;
# 一些数据库操作
# 此时所有数据操作并未被真正写入数据库
insert into books (bookname, type, author) values ('深入浅出Vue.js', 123, '刘博文');
insert into books (bookname, type, author) values ('new book', 123, 'make');
insert into books (bookname, type, author) values ('new book2', 123, 'make');
# 事物确认，此时所有数据才被全部写入
commit;
复制代码下面，大家思考一个问题，如果我们数据表创建完成之后，在开发过程中突然发现我们缺少了一些字段，或者一些数据类型不对，我们需要修改表那又该怎么办呢？
ALTER更新数据表
ALTER的作用是修改数据表名或者字段。
- 向数据表增加列
# 向user表中新增newField1列，类似为INT
alter table user add newField1 int;
复制代码- 修改数据表字段的名称和类型
MODIFY作用是修改字段类型，CHANGE可以同时修改名称和类型。
# 将user表的newField1字段的类型修改为varchar(64)
alter table user modify newField1 varchar(64);
# 将user表的newField1字段名称修改为new_field1，类型修改为varchar(128)
alter table user change newField1 new_field1 varchar(128);
复制代码注意：alter修改类型时覆盖操作，不是增量覆盖，因此修改类型时要加上原先所有的：
# 举个例子，原先的uid字段如下
`uid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
# 在使用alter修改类型时，
# 哪怕仅仅改一个数据类型为int，也需要把后面的NOT NULL等类型携带上
alter table user modify uid int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID'
复制代码DROP移除字段
# 移除user表的new_field1字段
alter table user drop new_field1;
复制代码- 设置/删除字段的默认值
alter操作时如果没有指定默认值，则默认值是NULL，可以通过下面的例子删除/设置字段的默认值:
# 设置user表的new_field字段的默认值为100
# 注意，alter是用了两次
alter table user alter new_field set default 100;
# 移除user表的new_field字段的默认值
alter table user alter new_field drop default;
复制代码- 修改数据表的名称
# 我们先创建一个数据表
create table new_table(uid int);
# 修改new_table数据表的名称为new_table2
alter table new_table rename to new_table2;
复制代码索引
索引分为主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引，查看数据表的索引情况的命令是show index from 数据表名，下图展示了我的user表的索引情况：
- 主键索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有NULL值。一般在创建表的时候指定主键索引，一个表只能有一个主键。
# 创建demo_table表，
# 通过PRIMARY KEY指定为主键
# 通过unique指定为唯一索引
# 通过index可以指定为普通索引
create table demo_table(
id int not null primary key,
username varchar(64) unique
) engine=innodb;
复制代码- 唯一索引
唯一索引对应的列值必须唯一，但可以为NULL，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
可以通过alter table 表名 add unique (列名);添加唯一索引。alter table 表名 add unique (列1, 列2);创建唯一组合索引。
- 普通索引
普通索引是基本的索引，没有限制。创建普通索引的方式是alter table 表名 add index 索引名称 (列名);，创建普通组合索引的方式是alter table 表名 add index 索引名称 (列1, 列2);
- 全文索引
# 给demo_table2先增加一列text_field1
alter table demo_table2 add text_field1 text;
# demo_table2表的text_field1字段添加全文索引
alter table demo_table2 add fulltext(text_field1);
复制代码- 删除索引
索引一经创建便不可修改，如果要修改则需要删除重建。
drop index 索引名称 on 表名;
复制代码注意：索引是一种数据结构，索引可以提升检索速度，但是会额外占用磁盘工具，降低写的速度。因此，不要过度索引。
导出
- 导出某个表的数据
# 将books表中所有数据导出到./books.sql文件中
select * from books into outfile '/tmp/books.sql';
复制代码命令运行后你可能遇到如下错误导致无法导出：
ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
复制代码这个错误是说数据库的secure-file-priv设置不允许导入导出数据。我们先查看一下我们的数据库secure-file-priv配置情况:
# 终端运行
show variables like '%secure%';
复制代码secure-file-priv值为NULL说明不允许导入导出，没有具体值时表示不对导入导出做限制，有具体值表示只允许在指定路径导入导出。
解决办法大家可以参考这篇文章
问题解决后，再次运行导出数据的命令，可以看到在/tmp目录下已经生成了books.sql文件，文件内容如下:
1 资本论 123 make
2 西游记 123 吴承恩
3 三国演义 123 罗贯中
4 水浒传 123 施耐庵
5 红楼梦 123 曹雪芹
7 深入浅出Node.js 123 朴灵
8 深入浅出Vue.js 123 刘博文
9 深入浅出Vue.js2 123 刘博文
10 深入浅出Vue.js3 123 刘博文
11 深入浅出Vue.js4 123 刘博文
复制代码- 导出整个数据库
注意，导出的是整个数据库所有表的表和数据。导出的表结构可以在其他地方导入直接创建表和数据。
# 将指定数据库所有表的格式导出到express-blog.sql文件
# 直接终端输入，不需要先mysql登录数据库
mysqldump -u root -p 要导出的数据库名 > express-blog.sql
复制代码紧接着会要求输入数据库密码，输入完毕后，可以看到导出了一个express-blog.sql文件，其内容如下:
-- MySQL dump 10.13 Distrib 8.0.16, for macos10.14 (x86_64)
--
-- Host: localhost Database: express-blog
-- ------------------------------------------------------
-- Server version 8.0.16
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
SET NAMES utf8mb4 ;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
--
-- Table structure for table `books`
--
DROP TABLE IF EXISTS `books`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `books` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`bookname` varchar(100) NOT NULL,
`type` varchar(50) NOT NULL,
`author` varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
--
-- Dumping data for table `books`
--
LOCK TABLES `books` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `books` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `books` VALUES (1,'资本论','123','make'),(2,'西游记','123','吴承恩'),(3,'三国演义','123','罗贯中'),(4,'水浒传','123','施耐庵'),(5,'红楼梦','123','曹雪芹'),(7,'深入浅出Node.js','123','朴灵'),(8,'深入浅出Vue.js','123','刘博文'),(9,'深入浅出Vue.js2','123','刘博文'),(10,'深入浅出Vue.js3','123','刘博文'),(11,'深入浅出Vue.js4','123','刘博文');
/*!40000 ALTER TABLE `books` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
--
-- Table structure for table `level`
--
DROP TABLE IF EXISTS `level`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `level` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`level` int(64) DEFAULT NULL,
`description` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
--
-- Dumping data for table `level`
--
LOCK TABLES `level` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `level` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `level` VALUES ('青铜',0,'倔强青铜等级'),('白银',1,'白银等级'),('黄金',2,'闪耀黄金等级'),('铂金',3,'铂金等级'),('钻石',4,'璀璨钻石等级'),('大师',5,'超凡大师等级'),('王者',6,'无上王者等级'),('王者',7,'闪耀等级'),('王者',8,'闪耀等级');
/*!40000 ALTER TABLE `level` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
--
-- Table structure for table `user`
--
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `user` (
`uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`author` varchar(100) NOT NULL,
`level` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
--
-- Dumping data for table `user`
--
LOCK TABLES `user` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `user` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `user` VALUES (1,'make',1),(2,'berg',3),(3,'emei',11);
/*!40000 ALTER TABLE `user` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
-- Dump completed on 2022-04-08 23:00:40
复制代码从文件内容可以看出，实际上数据库导出的是一系列创建数据表和插入数据的命令。
- 导出指定的表结构
mysqldump -u root -p 数据名 数据表名 > ./xx.sql
复制代码导入
- 将导出的数据表数据导入到数据表
# 将'/tmp/books.sql'中的数据导入到books表中
LOAD DATA INFILE '/tmp/books.sql' INTO TABLE books;
复制代码- 将导出的数据库（或数据表）导入
# 根据导出./books.sql文件在express-blog数据库中创建表和表的数据
mysql -u root -p express-blog < ./books.sql
复制代码结束语
熟练掌握SQL的使用，一定是前端小伙伴切入后端技术栈绕不过去的一道弯，希望通过本文的学习可以全栈的路上祝小伙伴们一臂之力。我是你们的老朋友愣锤，欢迎点赞收藏❤️❤️