数据库查询时对多个字段group by 有什么作用

"group by 字段列表"

表示根据后面的字段来分组,如果只有1个字段,那只是根据这个字段的值来进行一次分组就可以了；若后面有多个字段，那表示根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中，再根据第2个字段的值进行分组；接着第2个字段值相同的记录中，再根据第3个字段的值进行分组......依次类推。

一.数据分组(group by ):

select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明

where 过滤条件

group by 列a

group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。

二.使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式

需要注意having和where的用法区别：

1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。

3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。

三、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

例子：

完成一个复杂的查询语句，需求如下：

按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。

分析：

1．要求显示学生姓名和平均分

因此确定第1步select s_name,avg(score) from student

2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩

因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’

3．显示个人平均分

相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目因此按姓名分组

确定第3步 group by s_name

4．显示个人平均分在70分以上

因此确定第4步 having avg(s_score)>=70

5．按由高到低的顺序

因此确定第5步 order by avg(s_score) desc

数据库查询时对多个字段group by 有什么作用

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