定义

（用到了递归的思想）

每一次把一个分支都检查完，才进入到下一个分支。
把一条路走到死，不撞南墙不回头那种。
走不出了，再去找第二条出路

DFS和回溯算法的区别

DFS：走到死，每条路线都是走到它最后一个节点为止。

回溯：满足条件时就停止了，不需要走到最后一个节点。

回溯，按照子集的长度开始（按照条件开始），第一次为0，在起点的时候已经满足了长度为0这个条件，此时就不需要遍历其他的可能性了。【】

接下来遍历长度为1的子集，当遍历元素1时已经满足了长度为1，就不要遍历后面的2，3 和3 了。元素2 3 同理。【1】，【2】，【3】

接着看长度为2的这个条件，当遍历元素1 2 时就已经满足条件了，就不去遍历接下来的3了

此时为【1，2】 【1，3】【2，3】
最后遍历长度为3，即【1，2，3】

题目938

思路+伪代码

这道题是二叉搜索树
即左节点值比当前根节点值小，右节点值比根节点值大。
方法一（递归）
JAVA 实现： 题目通过递归实现比较简单，阅读题目时需要注意一点：输出求和不是 L 和 R 节点之间的所有连接结点的总和，而是符合 L <= val <= R 的所有节点的总和，即例子 1 中 32 = 7 + 10 + 15，值为10的结点是处于L和R之间的结点；同理， 例子 2 中 23 = 6 + 7 + 10。二叉搜索树的特点为：若左子树不为空, 则左子树的所有结点都小于根节点; 若右子树不为空, 则右子树的所有结点都大于根节点。若该结点的值 val 处于 L 和 R 之间，则将该值加起来；若 val < L，根据二叉搜索树的特点，该结点的右边可能存在符号条件的值，继续搜寻该结点的右边；若 val > R，该结点的左边可能存在符号条件的值，继续搜寻该结点的左边。

按深度优先搜索的顺序计算范围和。记当前子树根节点为root，分以下四种情况讨论：

root 节点为空

返回 0。

root 节点的值大于high

由于二叉搜索树右子树上所有节点的值均大于根节点的值，即均大于high，故无需考虑右子树，返回左子树的范围和。

root 节点的值小于low

由于二叉搜索树左子树上所有节点的值均小于根节点的值，即均小于low，故无需考虑左子树，返回右子树的范围和。

root 节点的值在 [low,high] 范围内

此时应返回root 节点的值、左子树的范围和、右子树的范围和这三者之和。