大家好，我是 K同学啊！
《深度学习100例》正在更新中~
在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸
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1. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现MNIST手写数字识别 | 第1天
这篇文章作为《深度学习100例》的首篇文章，我使用了最简单也最经典的案例 – MNIST手写数字识别。极简化了神经网络程序，当然，如何你是一个从来没了接触过深度学习的小白，那我建议你可以先看这个专栏：《小白入门深度学习》
使用的是MNIST数据集，MNIST 手写字符数据集的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制，其中训练集为60,000张28x28像素灰度图像，测试集为10,000张28x28像素灰度图像，总共10类数字标签。