本文通过Landsat影像和哨兵1号数据进行分析,然后利用sentinel1数据进行校正最后得到影像的响应分割,分别对每一块进行分析,最后得出相应的效果。
代码:
var Slic = require('users/gena/packages:slic').Slic
// ============ LANDSAT 8========================
function slicExampleLandsat8() {
Map.setCenter(148.80, -34.94, 13) // Murrumbidgee
// Map.setCenter(-95.55, 35.79, 14) // US, Arkansas River
// 获取第一景影像,并且进行重采样
var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC8_L1T_TOA");
var image = ee.Image(l8.filterBounds(Map.getCenter()).first()).resample('bilinear')
.select(['B6', 'B5', 'B3'])
.rename(['v1','v2','v3']);
Map.addLayer(image, {min: 0.03, max:0.5}, 'image')
var vis = {min: 0.03, max:0.5}
var compactness