permute(dims)
将tensor的维度换位。
参数:参数是一系列的整数,代表原来张量的维度。比如三维就有0,1,2这些dimension。
举个例子
import torch
import numpy as np
a=np.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7]]])
unpermuted=torch.tensor(a)
print(a)
print(unpermuted.size()) # ——> torch.Size([1, 2, 3])
permuted=unpermuted.permute(2,0,1)
print(permuted.size()) # ——> torch.Size([3, 1, 2])
print(permuted)
参考资料
PyTorch中permute的用法_York1996的博客-CSDN博客_permute pytorch
Pytorch view() permute() contiguous() transpose()_我是天才很好的博客-CSDN博客