1图像修复概述
在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗?OpenCV真的有这个妙手回春的功能!别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做,其实由程序员自己写代码去做更加高效!
图像修复技术的原理是什么呢?
简而言之,就是利用那些已经被破坏的区域的边缘, 即边缘的颜色和结构,根据这些图像留下的信息去推断被破坏的信息区的信息内容,然后对破坏区进行填补 ,以达到图像修补的目的。
OpenCV中就是利用inpaint()这个函数来实现修复功能的。
2.图像修复实战
void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask,
OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );
第一个参数src,输入的单通道或三通道图像;
第二个参数inpaintMask,图像的掩码,单通道图像,大小跟原图像一致,inpaintMask图像上除了需要修复的部分之外其他部分的像素值全部为0;
第三个参数dst,输出的经过修复的图像;
第四个参数inpaintRadius,修复算法取的邻域半径,用于计算当前像素点的差值;