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一.索引库操作
索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。
1) mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
type：字段数据类型，常见的简单类型有：
字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
数值：long、integer、short、byte、double、float、
布尔：boolean
日期：date
对象：object
index：是否创建索引，默认为true
analyzer：使用哪种分词器
properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：
{
"age": 18,
"weight": 66,
"isMarried": false,
"info": "我爱elasticsearch",
"email": "[email protected]",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "白",
"lastName": "李"
}
}对应的每个字段映射（mapping）：
age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
name：类型为object，需要定义多个子属性
name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
2)索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
1.创建索引库和映射
基本语法：
请求方式：PUT
请求路径：/索引库名，可以自定义
请求参数：mapping映射
格式：
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}示例：
#创建索引
PUT /jizhibing
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text"
, "analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"name":{
"properties": {
"firstName":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}
}2.查询索引库
基本语法：
请求方式：GET
请求路径：/索引库名
请求参数：无
格式：
GET /索引库名示例：
3.修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明：
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}示例：
4.删除索引库
语法：
请求方式：DELETE
请求路径：/索引库名
请求参数：无
格式：
DELETE /索引库名
在kibana中测试：
3）总结
索引库操作有哪些？
创建索引库：PUT /索引库名
查询索引库：GET /索引库名
删除索引库：DELETE /索引库名
添加字段：PUT /索引库名/_mapping
二.文档操作
1）新增文档
语法：
POST /索引库名/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
"字段3": {
"子属性1": "值3",
"子属性2": "值4"
},
// ...
}
示例：
#新增文档
POST /jizhibing/_doc/1
{
"info":"",
"email":"[email protected]",
"name":{
"firstName":"白",
"lastName":"李"
}
}响应：
2）查询文档
根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档id带上。
语法：
GET /{索引库名称}/_doc/{id}通过kibana查看数据：
#查询文档
GET /jizhibing/_doc/1
响应：
3）删除文档
删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：
语法：
DELETE /{索引库名}/_doc/id值
示例：
#根据id删除数据
DELETE /jizhibing/_doc/1结果：
4）修改文档
修改有两种方式：
全量修改：直接覆盖原来的文档
增量修改：修改文档中的部分字段
1.全量修改
全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：
根据指定的id删除文档
新增一个相同id的文档
注意：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。
语法：
PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
// ... 略
}
示例：
#全量修改文档
PUT /jizhibing/_doc/1
{
"info":"jizhibing学ES",
"email":"[email protected]",
"name":{
"firstName":"白",
"lastName":"李"
}
}结果：
2.增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。
语法：
POST /{索引库名}/_update/文档id
{
"doc": {
"字段名": "新的值",
}
}
示例：
#增量修改
POST /jizhibing/_update/1
{
"doc":{
"email":"[email protected]"
}
}
5）总结
文档操作有哪些？
创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
修改文档：
全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}
