1.软件版本

matlab2013b

2.本算法理论知识

首先IEEE802.11g 标准的OFDM的帧结构如下所示：

关于802.11g，其基本的帧结构：

        短训练序列分为10段，每段长度为16个抽样点；长训练序列分为2段，每段长度为128个抽样点，总长度为160+256个抽样点。前导码之后是head和数据部分。

然后之前，我不知道是我讲错了，还是你听错了，长训练是精同步，短是粗同步。

        所以就是基本的帧结构如下所示：

       这里进行仿真，将完整的将数据帧（发送多帧，进行同步，并对最后的帧头位置输出使能信号，说明鉴定到了帧数据信息了。）

       然后在长码的前后两端，加入保护前缀

        从上面的仿真结果可知，短序列 ，由于序列较短，可以快速的得到相关峰，但是由于其峰值较小，所以容易收到噪声干扰，而长序列则相反。

        下面简单的介绍一下这个粗估计和精估计得过程：

        步骤一：首先进行粗估计，这个时候系统对输入的数据进行短序列相关，这里需要不断的进行相关，直到找到短序列为止。我们在进行估计的时候。在搜索到连续的相关峰值的时候，则认为找到了短序列的位置。根据OFDM帧结构，我们可以计算得到粗步估计下帧头的位置，但是由于短序列容易收到噪声的干扰，所以这个位置并不是准确的位置，一般会有几个采样点的偏差，这里我们转入精估计

      步骤二：假设由粗步估计得到帧头位置为INDEX，然后我们开始以INDEX-32的位置开始精估计，这样就节约了前面大量的搜索过程的计算了，然后以INDEX-32开始搜索，精估计，这个时候会得到两个相关峰的位置，我们取第二个位置，作为帧头计算位置，从而计算得到最后的帧头INDEX0位置。

3.部分源码

4.仿真结论

       其中短序列通过检测模块，当短序列检测到相关峰的时候，进行反馈，去检测长序列，最后的效果如下所示：

系统自动检测好了帧的起始位置A12-10。