近几年来人工智能的热度不断上涨，相信很多coder们都对机器学习，人工智能有着很大的兴趣，然而机器学习从底层开始学起来过于晦涩难懂，今天就给大家介绍一下Visual Studio内置的机器学习功能，0基础即可搭建自己的机器学习模型。博主是纯纯小白，如果有写的不对的地方希望各位大佬多多指正，感谢。
首先我们创建一个C#项目，我这边使用的是winform项目，准备做的是基于机器学习的图片性别识别功能。创建好项目之后点击项目右键添加子菜单的机器学习，如下图：
第一步是选择所需的方案，目前不受限的方案仅有四种，分别为文本分类（例如判断一句话是消极发言或是积极发言）、值预测（例如预测房价走向，股市涨跌）、图像分类（这个就是我们本次使用的，可以将图片分成对应的类别，比如按性别分类，按物种分类）、以及建议
然后就可以选择训练的环境，因为模型训练是比较吃性能的，如果自身电脑性能可以可以选择本地训练，不然的话就只能选择Azure云服务器训练了，这个模型训练还是很耗时的
选择玩训练环境之后就要选择数据了
操作非常简单，可以看到我这里选择一个文件夹，这个文件夹里面有Man文件夹和Women文件夹，分别放了一万张对应性别的人类照片，然后点击训练即可
训练完成之后，就可以生成一个Model项目，该项目里面就是你训练的机器学习模型以及对外接口，你可以在你的程序中调用对应接口进行使用，接口调用文档会一并生成，这里直接来看看我调用模型后的结果吧
这个红色的框框是没有的，是我自己调用EmguCV的库实现的，可以看到初次调用模型的时候内存占用极高，不过后续可以稳定下来