yolov5github原版设计网络使用的配置文件形式，
各种参数，跨文件配合使用，读懂整个网络不是特别方便：
如果想自己设计backbone，也不很方便，所以调研了一下，
寻找到参照主流的 pytorch 网络构建形式, 分成 backbone, neck, head 进行插件式构建, 实现支持 resnet, mobilenet, shufflenet，当然也可以自定义修改层，添加各种网络插件进行魔改。
本人整理的，带训练，预测，预训练模型，下载链接：
https://download.csdn.net/download/jacke121/21406799
问题：
1,34,2
5,1,2,
5,34
102,2
offsets = (torch.zeros_like(gxy)[None] + off[:, None])[j]下面列举了一些开源实现：最后附上代码：
有yolov5-4.0：