开源网络:
https://github.com/NVlabs/SegFormer
在自己训练SegFormer时,报错:
"EncoderDecoder: 'mit_b1 is not in the backbone registry'"
这个异常的直接原因:
在字典中找mit_b1,没有找到就抛异常:
obj_type = args.pop('type')
if isinstance(obj_type, str):
obj_cls = registry.get(obj_type)
if obj_cls is None:
print(obj_type)
raise KeyError(
f'{obj_type} is not in the {registry.name} registry')
mit_b1 是个类,
@BACKBONES.register_module()
class mit_b1(MixVisionTransformer):
def __init__(self, **kwargs):
super(mit_b1, self).__init__(
patch_size=4, embed_dims=[64, 128, 320, 512], num_heads=[1, 2, 5, 8], mlp_ratios=[4, 4, 4, 4],
qkv_bias=True, norm_layer=partial(nn.LayerNorm, eps=1e-6), depths=[2, 2, 2, 2], sr_ratios=[8, 4, 2, 1],
drop_rate=0.0, drop_path_rate=0.1)
自己模拟异常:
方法1,把类 mit_b1注释掉,就会报上面那个异常,mit_b1未注册
方法2:
在mmseg/models/builder.py
加测试代码:
bbb= BACKBONES.get('mit_b2')
print("bbb",bbb)
完整如下:
import warnings
from mmcv.utils import Registry, build_from_cfg
from torch import nn
BACKBONES = Registry('backbone')
NECKS = Registry('neck')
HEADS = Registry('head')
LOSSES = Registry('loss')
SEGMENTORS = Registry('segmentor')
bbb= BACKBONES.get('mit_b2')
print("bbb",bbb)
结果bbb为空,mit_b1未注册
方法3:
# from mmseg.models import BACKBONES
from mmseg.models.builder import BACKBONES
bbb= BACKBONES.get('mit_b1')
print("bbb",bbb)
结果bbb为空,mit_b1未注册
发现再引用一下mit_b1所在的文件
mix_transformer.py
可以注册成功了,代码如下:
在根目录下,建一个registry_demo.py,测试代码如下:
# from mmseg.models import BACKBONES 会调用__init__.py文件
from mmseg.models.backbones import mix_transformer
from mmseg.models.builder import BACKBONES
# from .mix_transformer import *
bbb= BACKBONES.get('mit_b1')
print("bbb2",bbb)
bbb2 <class 'mmseg.models.backbones.mix_transformer.mit_b1'>
正常的测试方法:
在根目录下,
建一个registry_demo.py,测试代码如下:
如果注册成功,bbb2就不为空,如果没有注册成功,bbb2就为空。
from mmseg.models import BACKBONES
bbb= BACKBONES.get('mit_b1')
print("bbb2",bbb)