一、私有属性
如果有一个对象,当需要对其进行修改属性时,有2种方法:
(1)对象名.属性名=数据---->直接修改
(2)对象名.方法名()----->间接修改
为了更好的保障属性安全,不能随意修改,一般处理方式为:
(1)将属性定义为私有属性
(2)添加一个可以调用的方法,供调用,也就是间接调用属性
class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age # 以双下划线开头的属性名或者方法名, 外部是不可以访问的; self.__score = score def set_score(self, value): if 0<=value<=150: self.__score = value def __get_level(self): if 90<self.__score<=100: return "%s,%s,A" %(self.name,self.age) elif 80<self.__score<=90: return "%s,%s,B" %(self.name,self.age) else: return "%s,%s,C" %(self.name,self.age) class MathStudent(Student): def get_score(self): print(self.__score) s1 = Student("westos", 18, 100) print(s1.name) s2 = MathStudent("helo",10,90) print(s2.__score)运行上面这段代码,我们发现以双下划线开头的属性名或者方法名,外部是不可以访问的;而且子类也不能直接使用父类的私有属性和私有方法;
二、@property
1、
在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:
class Student(object): pass s = Student() s.score = 1000 print(s.score)
我们可以任意的给类绑定属性
这显然不合逻辑。为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在 set_score() 方法里,就可以检查参数:
class Student(object): # def __init__(self,score): # self.score = score def get_score(self): return self.score def set_score(self,value): if not isinstance(value,int): raise ValueError('score must be int') elif value <0 or value >100: raise ValueError('score must between 0~100') self.score = value s = Student() s.set_score(98) print(s.score)
这样就可以检测我们输入的成绩是否合法,如果正确:
如果错误:则给我们抛出异常
2、
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
class Student(object): # def __init__(self,score): # self.score = score @property def score(self): return self.score @score.setter def score(self,value): if not isinstance(value,int): raise ValueError('score must be int') elif value <0 or value >100: raise ValueError('score must between 0~100')
注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的;还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性。
小结:
广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。