整体架构

1. 引擎(Scrapy Engine)，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。
2. 调度器(Scheduler)，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。
3. 下载器(Downloader)，用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。
4. 蜘蛛(Spiders)，蜘蛛是主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。
5. 项目管道(Item Pipeline)，负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
6. 下载器中间件(Downloader Middlewares)，位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
7. 蜘蛛中间件(Spider Middlewares)，介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
8. 调度中间件(Scheduler Middlewares)，介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

数据流过程:

1. 引擎打开一个网站(open a domain)，找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。
2. 引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。
3. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
4. 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎，引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
5. 一旦页面下载完毕，下载器生成一个该页面的Response，并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。
6. 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
7. Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
8. 引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline，将(Spider返回的)Request给调度器。
9. (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request，引擎关闭该网站。

简单example

 1 import scrapy
 2 
 3 from 例子.items import 例子Item
 4 
 5 class 例子Spider(scrapy.Spider):
 6     name = "例子"
 7     allowed_domains = ["例子.org"]
 8     start_urls = [
 9         "例子1",        "例子2"
10     ]
11 
12     def parse(self, response):
13         for sel in response.xpath('xpath代码'):
14             item = 例子Item()
15             item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()
16             item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()
17             item['desc'] = sel.xpath('text()').extract()
18             yield item

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部分来源于CSDN，忘记谁的了