记录下在实战中遇到的问题，期盼在之后的学习中获得解答：
1.在使用逻辑回归时，是调用skicit-learn中的LogisticRegression模型，不清楚其是线性的还是非线性的，如果是线性的，则很可能分类会存在欠拟合；如果是非线性的，这就存在模型的选择问题，那么它是否在代码中实现了模型选择？都需要具体看skicit-learn代码才能明白。
机器学习实战之问题
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转载自blog.csdn.net/xuanweichangran/article/details/80356783
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