1. 用opencv读取人手
   需要大家安装opencv-python，安装后执行以下代码，启动摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

0代表系统默认摄像头。

用 opencv 在视频流中创建方块

cv2.rectangle(overlay, (x, y), (x + self.rect_width, y + self.rect_width), (255, 0, 0), -1)
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1. 获取食指坐标
   使用medialpipe识别人手

   import mediapipe as mp self.mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

   识别手掌

   results = hands.process(self.image) for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks: landmark_list = []

   存储手掌关键点坐标

   for landmark_id, finger_axis in enumerate(hand_landmarks.landmark): landmark_list.append([landmark_id, finger_axis.x, finger_axis.y,finger_axis.z])

获取食指x、y、z坐标。

# 食指坐标
index_finger_tip = landmark_list[8]
index_finger_tip_x = ratio_x_to_pixel(index_finger_tip[1])
index_finger_tip_y = ratio_y_to_pixel(index_finger_tip[2])
index_finger_tip_z = index_finger_tip[3]
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1. 判断人手是否在方框内

   def check_overlay(self, check_x, check_y, check_z):
     x = self.rect_left_x  # 方框的左上角x坐标
     y = self.rect_left_y  # 方框的左上角y坐标
   
     if (x < check_x < (x + self.rect_width)) and (y < check_y < (y + self.rect_width))\
        and check_z < -0.10:
        return True
   
     return False
   复制代码

   如果手指位于方框内，并且距离摄像头的距离小于 -0.1，则代表手指按下方框，此时手指移动后，更新方框的坐标，就可以实现方框跟随手指移动。

如果方框距离摄像头大于 -0.1，则代表手指释放方框，此时手指移动，方框不再跟随移动。

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