有一天，同事突然神秘兮兮的对我说：你未来肯定会秃顶！我摸了摸满头浓密的秀发，一脸懵比的看着他。
同事诡异一笑，掏出手机打开了一篇文章，只见标题写着「人工智能看脸识病」：“咱是用 AI 看出了你有秃顶的遗传病，除了看脸识病，AI 还能看出你的性取向，以及你是否会成为犯罪分子，想不到吧！”
哈！还有这种操作？这不是抢看相大师的饭碗吗？
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- 1 - AI看脸识病
前些天，英国《自然·医学》杂志发表了一篇论文，称一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。
据悉，全球约有 8% 的人患有遗传疾病（照这个比例算，中国有一亿多人），其中许多可以通过面部特征识别。像患有胎儿酒精综合征的婴儿，面部特征就体现在眼睛小、人中平滑、上唇较薄。
这眼睛真的小么.......这不就和中医「望闻问切」中的「望」是一个道理么~
因此，美国 FDNA 分析技术公司研究人员亚龙-古罗维奇及其同事，使用了包含 200 多种遗传综合征数据库中的 1.7 万张患者面部图像，训练出了一种名为 DeepGestalt 的深度学习算法，它能够分辨出数百种遗传综合征的面部表征。
之后的测试中，该算法在 502 张不同的图像上，识别出正确综合征的准确率达到了 91% ，远远超出临床专家在另外三个实验中的表现。亚龙-古罗维奇认为，他们的工作提高了标准化描述遗传疾病特征的能力，为未来的研究和应用打开了大门，也有助于新型遗传疾病的鉴定。
嗯，他扫我一眼就知道我有穷病.....
然而，该算法也有一个很严重的问题，FDNA 最新研究的作者指出，由于人脸图像是敏感且容易获取的数据，若使用不慎，看脸识病技术将引发歧视等伦理问题。
打个比方，有人拿着你的照片，用这个算法测出你可能患有XX遗传病，同时这个人是个大嘴巴，喜欢到处乱传，那你身边的同事、朋友会怎么想？会不会有人用别样的眼光看待你？
- 2 - 「AI看脸」引发的争议
其实，这不是「AI看脸」第一次引起争议了，之前就有过「AI看脸识性取向」和「AI看脸识罪犯」等前车之鉴。之前，斯坦福大学心理学家 Michal Kosinski，通过 AI 研究从交友网站的公开信息中收集到的 35326 张照片，找到了同性恋人群与异性恋人群之间的面部差异：
上排左侧为直男，右侧为gay
下排左侧为直女，右侧为les
之后的测试中，在没有穿搭风格、人物动作等因素影响的情况下，就单一面部信息而言，AI 识别男女性取向的准确率分别达到了 81% 和 71% ......如果识别的是泰国人妖呢~
但是，这项研究却遭到了来自学界同行和大众的各种质疑。首先，性取向是一个人的隐私，AI 强行根据你的脸算出你的性取向，本质上冒犯了当事人对自己身份的保有权。
至于「AI看脸识罪犯」，这是在2016年，由上海交通大学教授武筱林提出，他训练出了可以看脸识罪犯的人工智能系统，准确率达到 86% 以上。
显然，这项研究引起的争议要远远大于前两者，因为对于「审判」这种人命关天的事情来说，86% 的准确率根本无法让人信服，更别提这项技术一旦实施，可能造成极其严重的潜在后果。
很多业内专家都表示，建议武教授撤稿，并且上传一封公告，为不恰当的研究方法致歉。
- 3 - 被滥用的可怕后果
为什么「AI看脸」会引起如此大的争议？借用一位网友的评论：它是用一种「科学」的方式，简单粗暴的给人们贴上了标签。
听上去是不是很恐怖，其实，如果「AI看脸」技术被滥用的话，这样的社会离我们并不遥远。如果扫一下脸，就能看出你的性取向、犯罪指数、遗传病，那么，是不是也可能扫一下脸，就能判断出你适不适合读清华北大？扫一下脸，是不是就能判断出你是不是渣男 / 女？扫一下脸，是不是就能判断出你未来会不会成功？
有没有感觉脊背发寒？这些还是「善」的应用，如果这种技术掌握在「不对」的人身上......骗子是不是扫一下脸，就能看出哪个人最容易上当受骗，而且还很有钱？商家是不是扫一下脸，就了解了每个人心理的承受价位，进而更精准的「大数据杀熟」？
想得更远一点：三岁的小孩是不是扫一下脸，就能估算出这个孩子是否具备「培养价值」？
最终，我们都要被机器所定义。
当然也没必要恐慌，现在的技术并没有达到那种程度。让我们撇开展望，回到现实 。
当下虽然AI行业和技术在不断地在更新换代，但是市场对AI人才的实用需求也是越来越高，那么该如何避免被淘汰？提高自身竞争力呢？
正好前段时间自己有整理人工智能各种技术专题知识，也包括近些年工作过程中的一些感悟、心得。希望对大家有帮助！
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