今天学习下使用opencv进行条形码和二维码的检测
import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
def cv_show_image(name, img):
cv2.imshow(name, img)
cv2.waitKey(0) # 等待时间,单位是毫秒,0代表任意键终止
cv2.destroyAllWindows()
def detect_draw_qrcode(img):
img_temp = img.copy()
# 返回的结果呢有很多信息啊,是个list,因为一张图可能有很多的 条形码或者二维码
# data : 条形码或者二维码的真实信息
# type : 条形码或者二维码的类型
# rect : 条形码或者二维码的boundingbox的位置和长宽信息
# polygon : 多边形的一些点的信息
code = decode(img_temp) # 进行检测
print(code) # 是个list
# 分别解析其中的信息,这里是条形码
for barcode in code:
# 1: 打印其信息
true_data = barcode.data.decode('utf-8')
print(true_data)
# 2: 在图上画出多边形的线条和点
pts = np.array([barcode.polygon], np.int32) # 转成array类型
print(pts.shape)
pts = pts.reshape((-1, 2)) # 转成array类型才方便reshape,因为后面的函数需要是array类型
print(pts.shape) # 不管有几个
# 画出多边形的线,指定一堆的点,闭环,颜色是蓝色,粗细度是8
cv2.polylines(img_temp, [pts], isClosed=True, color=(255, 0, 0), thickness=8)
for point in pts:
# 画出多边形的点。指定圆心和半径,半径是15,颜色是红色,粗细度是1
cv2.circle(img=img_temp, center=point, radius=15, color=(0, 0, 255), thickness=1)
# 3: 画出 bounding box,是个边界的矩形,颜色是绿色,粗细度是3
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(img_temp, pt1=(x, y), pt2=(x + w, y + h), color=(0, 255, 0), thickness=3)
# 4: 画出文字
cv2.putText(img_temp, true_data, org=(x, y),
fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
fontScale=0.7,
color=(0, 255, 0), thickness=3)
cv_show_image('img_temp', img_temp)
del img_temp
# ===================条形码
img = cv2.imread('images/qrcode1.jpeg')
detect_draw_qrcode(img)
# ===================二维码
img = cv2.imread('images/qrcode2.png')
detect_draw_qrcode(img)
# ==================摄像头,自己可以灵活拿来一些带有二维码/条形码
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
if frame is None:
print("camera is over...")
break
detect_draw_qrcode(frame)
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
原图是:
检测后是:
以及开启摄像头后的效果: