关于计算机视觉世界三大顶级会议介绍：
▶ CVPR
CVPR，英文全称Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，中文全称是国际计算机视觉与模式识别会议。这个会议是由IEEE主办的一年一度的全球学术性顶级会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术，每年CVPR都会有一个固定的研讨主题。会议一般在每年六月举行，大部分情况下会议都在美国西部地区举办，也会在美国中部和东部地区之间循环举办。

▶ ICCV
ICCV，英文全称International Conference on Computer Vision，中文全称国际计算机视觉大会，这个会议也是由IEEE主办的全球最高级别学术会议，每两年在世界范围内召开一次，在业内具有极高的评价。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的。与CVPR不同的是，CVPR会议每年都在美国地区举办，而ICCV会议自1987年起至今每两年都会在全世界不同的国家举办会议，2005年ICCV是在中国北京举办的会议。

▶ ECCVECCV，英文全称European Conference on Computer Vision，中文全称欧洲计算机视觉国际会议。ECCV每年的论文接受率为25-30%左右，每次会议在全球范围会收录论文300篇左右，收录论文的主要来源是来自于美国、欧洲等顶级实验室及研究所，中国大陆的收录论文数量在10-20篇之间。

CVPR/ICCV/ECCV的 常见论文:

文章段子处来源百度，知乎，后文原创；
我们在imagenet 上 提升了0.1%！
研究生 梯度 下降(graduate student descent)是最重要的技术！
我们很快将释放代码，也可能需要用很长时间。
我们是第一个把transformer用到这个任务滴！
我们采用了更多的计算资源 ，发现很古老的一个基线方法是 最好的！

Neurips:
我们 提出了一个新的任务，尽管可能没什么实际意义。
经过精心挑选，我们的结果看上去不错！
我们的方法在我们生成的非公开数据集上及其有效！

ICML:
我们成功 证明了五年以前大家都知道的东西！
我们有很复杂的连自己也看不懂的公式。

ICLR：
虽然我们是一个比较新的会议，但是我们仍然在鄙视链顶层。
Open review不代表我们论文质量很高，可能是我们脸皮厚。

AAAI：
我们的审稿人也看不懂我们做了什么，反正通过了。
我们将已有方法运用到了一个新数据集，发现它超过了SOTA 1%！
我们发现把已有模块插入到当前的任务，发现可以涨点！

IJCAI
我们的中奖率只有不到15%，真的不是水会，CCF别踢我~~。
不是我们实验不够，六页真的啥都放不下。
没错，我们的论文如果能投三大会我就投三大会了，投IJCAI实在没办法，日子总还是要过的嘛。

发现有很多人看，所以再扩展到一些非CV类会议。
SIGGRAPH
只要录取率足够低，圈内都是自己人，把圈外人门关上，焊的死死的。
SIGGRAPH可不是像水会，我们CG 就这一个顶会，质量杠杠的。别看了，说的就是你们，视觉三大会一个比一个水。
Incremental的方法都不能发表，至于你要问我什么是incremental，demo视频PS地不好，就是incremental，外人我不告诉他。

ICRA/IROS
我们引用了30篇非常相关的论文，没错都是我们的论文。
我们研究了，人与机器人的交互，但是 这可能没有人能用得到。
我们将机器学习，应用到了已经解决的问题当中，发现它可以达到相似的效果~。
我们也做了SLAM，但是比其他论文好2%。
我们的sensor很创新，但是你们可能买不起。
我们又一次在模拟器中取得了完美的效果！

EMNLP：
我们在某特定的任务上取得了提升，但是可能在你的数据上不work。
你只需要这个简单的trick即可。
我们的神经网络模拟了人脑思考的过程，可能对你的任务有一丢丢帮助。
预训练加bert真有效。
我们在大规模数据集上验证了结果，但是你想要复现，可能还需要一些运气。

除了段子，cv君还带来了一些知识：

(1)pattern recognition letters, 从投稿到发表，一年半时间
(2)Pattern recognition 不好中，时间长
(3)IEICE Transactions on Information and Systems， 作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响因子0.4
(4)International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence ， 审稿周期一般6–12周，影响因子偏低，容易中。
(5)Computational Intelligence， 中等偏上，要求较高，杂志级别不错，关注人数偏少，比较冷门
(6)information processing letters, 影响因子低0.5左右，接搞量大，容易发表，审稿周期一般3–6个月。
(7)Computer vision and image understanding, 9个月审稿期，平均投稿命中率20%，业内比较认可
(8)journal of visual communication and image representation， 投稿容易，审稿周期一年以上
(9)Signal processing letters, 影响因子0.99， 美国，审稿一个多月，
(10)International Journal on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP),
(11)IET Image Processing, 影响因子0.758， EI Compendex ，审稿周期一年以上
(12)IET Computer Vision ，影响因子0.969，
(13)SIAM Journal on Imaging Sciences，
(14)International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI)，影响因子0.5， EI compendex, sci, 审稿时间超长，一两年
(15)IEEE Signal Processing Letters， 审稿4—8周左右，影响因子不高，容易中，关注人不多
(16)Journal of Logic and Computation, 影响因子，0.789，SCI检索
(17)IEICE Transactions on Information and Systems 审稿时间2–4周，容易中，影响因子小，相对冷门，关注人数不多。
(18)COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING，影响因子偏低，但仍然需要一定水平才可以投，审稿2–4周，SCI,EI检索
(19)Signal Processing: Image Communication，容易中，审稿周期半年到一年
(20)International Journal of Computer Vision， 较难，审稿周期半年到一年，EI,SCI检索
(21)Journal of Mathematical Imaging and Vision，审稿半年到一年，影响因子不高，不容易中，稍微有些冷门。
(22)Machine Vision and Applications， 影响因子偏低，但是接稿量不是很大，审稿周期一年以上，但容易发表，SCI,EI检索
(23)Pattern Analysis & Applications， 影响因子不高，影响力也比较小，审稿时间一年以上，但容易投中。
(24)Signal Image and Video Processing， 容易中，审稿时间半年到一年，EI检索
(25)Pattern recognition and image analysis， EI检索，
(26)Journal of digital imaging ，审稿周期半年到一年，影响因子偏低，容易中，很少有人关注
(27)International journal of pattern recognition and artificial intelligence，影响因子偏低，容易中，关注人比较少。审稿周期半年到一年。
(28)International journal of imaging systems and technology，影响因子偏低，容易中，审稿周期半年到一年。
(29)journal of vlsi signal processing systems for signal image and video ，影响因子偏低，容易中，审稿周期一年以上，关注人比较少。