通常来说调整模型的layer结构与forward流程需要修改模型的定义代码，这会污浊了原始的模型定义代码。且，在源码层次进行模型结构修改后，会导致模型无法加载适应以前的预训练参数。为此博主实现了在不污浊模型定义代码的前提下，仅对model对象进行属性修改，实现了模型layer结构与forward流程的调整。本来博主在pytorch下是已经实现了该工作（实现链接），但是在应用到paddle下出现了水土不服，因此针对paddle框架在此进行该工作。
本博文主要设置layer的新增、修改与删除，forward流程的修改。其中，layer的修改其实已经在本栏目的第29章实现了。这里在此简述一下。
1、layer的修改与删除
layer的修改与删除在paddle model中其实就是一回事，修改是指将layer替换为新的layer，删除是指将layer替换为空layer（nn.Sequential()对象）。其核心就是实现layer的替换，其替换代码如下所示：
import paddle
def _set_module(model,</