python笔记匿名函数下

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0 环境

编辑器：idea或vscode
系统版本：windows10
python版本：3.9.6

1 前言

之前学到了sorted排序，下面把剩余的函数，都介绍一遍。

2 map函数

如下，使用help命令查看map函数。当我们看到__iter__，next，是不是已经猜到了。

对每个可迭代的对象进行一个迭代。如下代码：假如直接打印map函数的调用，我们只会得到<map at 一串十六进制>，显然这个结果非我们的真正想要的，想查看每个age的值，一种方式是用list(生成器)的方式转，还有一种方式呢，就是用for循环，得到它们的age值。

def demo10():
    Emp = namedtuple("Emp", ["username", "age"])
    emps = [Emp("zhangsan", 102), Emp("lisi", 92), Emp("wangwu", 32), Emp("wuming", 88)]
    print(map(lambda x: x.age, emps))
    print(list(map(lambda x: x.age, emps)))
    
    for item in map(lambda x: x.age, emps):
        print(item)

3 filter函数

help打印filter，结果如下，是不是和map有点像。看单词就能猜到了吧，过滤，过滤什么呢，我们过滤掉不想要的，或者说符合我们需要的，留下，不符合的过滤，这里通过函数返回True或False，True则存在，留下,False不存在，过滤掉，python的filter和js中的filter类似。

比如得到小于90岁的人，这里使用lambda判断小于90的人，最后用list转换一下，得到最终的值。

def demo11():
    Emp = namedtuple("Emp", ["username", "age"])
    emps = [Emp("zhangsan", 102), Emp("lisi", 92), Emp("wangwu", 32), Emp("wuming", 88)]
    print(list(filter(lambda x: x.age < 90, emps)))

if __name__ == '__main__':
    demo11()

4 总结

如上面的代码，map函数，比如我只要age对应的值，其他的不需要，map就很好的帮我们解决，很像知道map的实现，可类比后面这个代码(fn(item) for item in iter)。而filter和map是不太一样的，map的目的是得到每个Emp里的age中，而filter是为了得到符合项的Emp值，它的函数是为做条件判断，符合的留下，不符合的过滤，比如招人超过35岁不要。filter的实现类比(item for item in iter if fn(x))。map和filter相似之处就是，使用它们，需要使用list或for...in循环，才能拿到值。学会这两个函数，是不是觉得节省了不少代码，而且看起来也高大上多了。