使用ResultQuery.collect()来实现强大的映射功能

在我们看来，任何Iterable<T> ，都应该提供一个<R> collect(Collector<T, ?, R>) 方法，以允许使用标准的JDK收集器、来自jOOλ的收集器或你自己的收集器将内容转换为其他东西。 [org.jooq.lambda.Agg](https://www.jooq.org/products/jOO%CE%BB/javadoc/latest/org/jooq/lambda/Agg.html)或你自己的。

当使用jOOQ时，你不必等待JDK最终将这些有用的实用程序添加到Iterable API中。jOOQ的ResultQuery<R> 已经实现了Iterable<R> ，并在此基础上提供了额外的便利，如collect() 。

例如，使用Java 16的记录类型：

record Book (int id, String title) {}

List<Book> books =
ctx.select(BOOK.ID, BOOK.TITLE)
   .from(BOOK)
   .collect(Collectors.mapping(
        r -> r.into(Book.class),
        Collectors.toList()
   ));

还有其他的方法来映射事物，但为什么不使用Collector 。Collector 类型最好的一点是，它们的组成、类型安全和任意性，几乎就像Stream 管道。

我最近在Stack Overflow上发现了一个非常有趣的用例。那里的问题是，fetchGroups() 是相当简单的，而且没有左键连接的意识，这意味着当一个AUTHOR （父）没有BOOK （子），而不是一个空的列表，会有一个只有一个NULL 项目的列表：

Map<AuthorRecord, List<BookRecord>> result =
ctx.select()
   .from(AUTHOR)
   .leftJoin(BOOK).onKey()
   .fetchGroups(AUTHOR, BOOK);

上面的方法对内联接很有效，但对左联接却没有意义。当然，我们应该在jOOQ中解决这个问题（https://github.com/jOOQ/jOOQ/issues/11888），但是使用Collectors ，你今天已经可以解决这个问题了：

只需写

Map<AuthorRecord, List<BookRecord>> result =
ctx.select()
   .from(AUTHOR)
   .leftJoin(BOOK).onKey()
   .collect(groupingBy(
        r -> r.into(AUTHOR), 
        filtering(
            r -> r.get(BOOK.ID) != null, 
            mapping(
                r -> r.into(BOOK), 
                toList()
            )
        )
    ));

// All assuming the usual static imports:
import static org.jooq.impl.DSL.*;
import static com.example.generated.Tables.*;
import static java.util.stream.Collectors.*;

一步一步来：

通过AUTHOR ，将结果分组，将键映射到AuthorRecord ，就像jOOQ的那样fetchGroups()
对于每个AUTHOR ，过滤掉那些BOOK ，其BOOK.ID 是null 的记录。鉴于BOOK.ID 是主键，它可能是null 的唯一原因是左连接
将值映射到BookRecord ，就像jOOQ的那样fetchGroups()
将子记录收集到一个列表中。

然后你就完成了，就像你在foreach循环中把ResultQuery 作为Iterable ，collect() 调用自动执行你的查询，管理所有资源，绕过中间的Result 数据结构，这里不需要。

使用ResultQuery.collect()来实现强大的映射功能

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