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Python 列表推导式
一.为什么要学习列表推导式 母鸡啊
- 列表推导式可以说在Python程序开发时应用广泛。
- 列表推导式可以使用非常简洁的方式来快速生成满足特定需求的列表,且代码具有非常强的可读性。
- Python的内部实现对列表推导式做了大量优化,可以保证很快的运行速度。
二.开始学习列表推导式了 快醒醒
语法
[表达式 for 变量 in 序列或迭代对象]
列表推导式在逻辑上相当于一个循环,但形式更加简洁
具体操作:
① 简单举例
>>> list = [x*x for x in range(10)]
>>> print(list)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> print(sum(list))
285
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② 使用列表推导式实现嵌套列表的平铺
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> list = [num for elem in vec for num in elem]
>>> print(list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
'''
在这个列表推导式中有两个循环,其中第一个循环为外循环,执行得慢;
第二个循环为内循环,执行得快。
'''
#用循环实现其等价写法:
vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
result= []
for elem in vec:
for num in elem:
result.append(num)
print(result)
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③ 过滤不符合条件的元素
在列表推导式中可以使用 if
子句来进行筛选,只在结果列表中保留符合条件的元素。
>>> list = [1,2,3,45,6,7,7,8,90,22]
>>> list = [i for i in list if i >10] #if条件判断
>>> list
[45, 90, 22]
>>> list = [x*x if x%2 != 0 else x for x in[1,2,3,4,5]] #if-else条件判断
>>> list
[1, 2, 9, 4, 25]
#已知成绩列表查找最高分学生
scores = {'zhangsan':11,"lisi":22,"wanngwu":33}
highest = max(scores.values())
highestperson = [name for name,score in scores.items() if score == highest]
print(highestperson)
#使用列表推导式查找列表中最大元素的位置
>>> from random import randint
>>> x = [randint(1,10) for i in range(10)]#randint(1,10)是在1-10之间随机生成一个数,后面range(10)的作用是循环10次
>>> x
[2, 6, 5, 9, 7, 4, 8, 3, 1, 5]
>>> m = max(x)
>>> m
9
>>> index_l = [index for index,value in enumerate(x) if value == m]
>>> index_l
[3]
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④ 使用多个循环实现多序列元素的任意组合
>>> l = [(x,y) for x in[1,2,3] for y in[3,2,4] if x != y]
>>> l
[(1, 3), (1, 2), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (3, 4)]
'''
对于包含多个循环的列表推导式,一定要清楚多个循环的执行顺序或嵌套关系
'''
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⑤ 使用列表推导式实现矩阵转置
>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> re_matrix = [[row[i] for row in matrix]for i in range(3)]
>>> re_matrix
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
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⑥ 列表推导式中可以使用函数或复杂表达式
def f(v):
if v%2 == 0:
v *= 2
else:
v += 1
return v
print([f(v) for v in [-1,0,1,2,3] if v > 0])
print([v*2 if v%2==0 else v+1 for v in [-1,0,1,2,3] if v > 0])
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⑦ 列表推导式支持文件对象迭代
>>> fp = open("D:\各种文件\课程设计\郑州十四五规划.txt",'r',encoding = 'utf-8')
>>> print([line for line in fp])
#读取结果过长,省略
>>> fp.close()
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三. 抛个简单问题练练手吧
应用1:使用列表推导式生成 100 以内的所有素数
要求:一行代码干掉它!
>>> import math
>>> l = [p for p in range(2,100) if 0 not in[p%d for d in range(2, int(math.sqrt(p))+1)]]
>>> l
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
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我可没作弊啊,核心代码确实就一行(傲娇 )
应用2:实现矩阵转置
matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]
print("原矩阵:",matrix)
print("转置矩阵为:",[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)])
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