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1、创建 python 文件,把Pandas的Series对象转换成DataFrame
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一、实战场景
实战场景:Pandas对表格数据类型的创建与转换
二、主要知识点
三、菜鸟实战
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1、创建 python 文件,把Pandas的Series对象转换成DataFrame
#把Pandas的Series对象转换成DataFrame
import pandas as pd
grades = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}
data = pd.Series(data=grades)
# 给DataFrame列名赋值
df = pd.DataFrame(data, columns=['grade'])
print(df)
运行结果
grade
语文 80
数学 90
英语 85
计算机 100
2、用字典创建DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( { "姓名": ["小张", "小王", "小李", "小赵"], "性别": ["男", "女", "男", "女"], "年龄": [18, 19, 20, 18] }
)
print(df)
运行结果
姓名 性别 年龄
0 小张 男 18
1 小王 女 19
2 小李 男 20
3 小赵 女 18
3、给DataFrame设置索引列
import pandas as pd
data = { "姓名": ["小张", "小王", "小李", "小赵"], "性别": ["男", "女", "男", "女"], "年龄": [18, 19, 20, 18]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index("姓名", inplace=True)
print(df)
运行结果
性别 年龄
姓名
小张 男 18
小王 女 19
小李 男 20
小赵 女 18
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